Inteligentne maszyny nauczyły się blefować, ogrywać profesjonalistów w szachach lub Go, tłumaczyć i rozpoznawać ludzki głos. Co tydzień dowiadujemy się o coraz większej liczbie exploitów programów komputerowych, które już wiedzą, jak stawiać diagnozy medyczne, rysować tak dobrze jak Rembrandt, śpiewać czy generować tekst. Czy człowiek powinien bać się sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja (AI) stała się bardzo gorącym tematem w ciągu ostatnich kilku lat. Naukowcy wiążą to z szybkim rozwojem sieci neuronowych (jeden z obszarów badań w dziedzinie sztucznej inteligencji), który z kolei stał się możliwy wraz z pojawieniem się potężnych komputerów.
„Od początku 2010 roku, pod wpływem imponującego sukcesu, jaki osiągnięto dzięki zastosowaniu wielowarstwowych sieci neuronowych (głównie konwolucyjnych i rekurencyjnych), obszar ten wzbudził poważne zainteresowanie zarówno naukowców i inżynierów, jak i inwestorów” - komentuje autor jeden z rosyjskich programów szachowych, specjalista od uczenia maszynowego Siergiej Markow.
Społeczność naukowa może spierać się o czas pojawienia się inteligentnych maszyn, ale zgadzają się co do jednego: rozwój technologii będzie miał bezwarunkowy wpływ na społeczeństwo, gospodarkę i relacje międzyludzkie w przyszłości. Już teraz pojawiają się wezwania do rozważenia etycznych zasad rozwoju sztucznej inteligencji, upewnienia się, że sztuczna inteligencja rozwija się w bezpiecznym dla człowieka kierunku.
Efekt ekonomiczny i wpływ na rynek pracy
Science fiction i Hollywood ukształtowały koncepcję „sztucznej inteligencji” jako kolejnej formy życia na planecie, która ma zniewolić ludzkość w Matrixie lub zorganizować dla niej nuklearny Doomsday. Ci, którzy przeżyli, zostaną wykończeni przez Terminatora.
W rzeczywistości, pomimo ostatnich postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, do inteligentnych maszyn wciąż jeszcze daleko, przyznają naukowcy i specjaliści. Jednak zarówno ci, jak i inni, radzą już teraz zwrócić uwagę na niektóre aspekty.
Film promocyjny:
Według organizacji badawczej McKinsey Global Institute, w ciągu najbliższych dziesięciu lat nowe technologie radykalnie zmienią rynek pracy na naszej planecie, co pozwoli zaoszczędzić około 50 bilionów dolarów.
Zmiany wpłyną na setki milionów miejsc pracy. Coraz więcej osób przenosi część swoich zadań zawodowych i wiele rutynowych zadań na maszynę, co pozwoli im skupić się na pracy twórczej.
„Z pewnego punktu widzenia ludzkość jako całość ma ważne i interesujące zadanie - rozwijać się dla każdej jednostki znacznie szybciej niż ludzkość opracowuje systemy sztucznej inteligencji” - powiedział Grigorij Bakunow, ekspert, dyrektor ds. Dystrybucji technologii w Yandex.
Ale wraz z automatyzacją mniej wykwalifikowany personel nieuchronnie ucierpi, a teraz trzeba pomyśleć o tym, jak ich chronić, przekwalifikować i przygotować do nowego życia.
Praktyka pokazuje, że cierpieć mogą nie tylko pracownicy fizyczni, ale także pracownicy umysłowi. Kilka dni temu Goldman Sachs zastąpił zespół 600 traderów dwoma osobami i zautomatyzowanymi algorytmicznymi programami handlowymi, do obsługi których zatrudniono 200 programistów.
Sztuczna inteligencja sama w sobie nie jest tożsama z automatyzacją procesów, ale rozwój sztucznej inteligencji doprowadzi do tego, że coraz więcej zadań będzie w mocy programu komputerowego.
Wśród możliwości rozwiązania problemu wypierania ludzi przez maszynę na rynku pracy, na co zwraca uwagę Allison Dutman, koordynator programu Foresight Institute, organizacji non-profit z siedzibą w Dolinie Krzemowej, mającej na celu promowanie nowych technologii, jest wprowadzenie koncepcji „powszechnego dochodu podstawowego”, który otrzymywałby każdy niezależnie od dochody i poziom zatrudnienia. Dochody takie byłyby finansowane z tzw. Innowacyjnego podatku od wartości ziemi, o wprowadzeniu którego obecnie aktywnie dyskutuje się w Dolinie Krzemowej.
Czy sztuczna inteligencja to osoba?
Czy system robotyczny to osoba? Czy inteligentny komputer może głosować? Jakiej jest płci? Posłowie do PE rozmawiają już o związku między człowiekiem a inteligentną maszyną, zastanawiając się, czy przyszłym robotom należy nadać status „elektronicznej osobowości”.
Jak wskazuje Dutmann, ludzie niechętnie dzielą się swoimi prawami z tymi, których nie rozumieją, co oznacza, że będą sprzeciwiać się „humanizacji” sztucznej inteligencji.
„Biorąc pod uwagę, jak długo ludzkość posunęła się, aby zapewnić równe prawa wszystkim ludziom, bez względu na kolor skóry, rasę czy płeć, możemy już założyć, że nie od razu uznają maszyny za równe.
Wraz z etycznymi pojawiają się subtelności prawne: kto weźmie na siebie odpowiedzialność w razie wypadku bezzałogowego pojazdu lub awarii inteligentnego urządzenia medycznego - i pytania moralne: czy warto opracować broń bezzałogową, zdolną do działania bez wiedzy człowieka?
Trzecia zagadka etyczna jest omawiana częściej niż inne i bardziej martwi ludzkość: co teoretycznie może zrobić z ludzkości superinteligencja, prawdziwa inteligentna maszyna?
Naucz etyki AI
Specjaliści od sztucznej inteligencji przyznają: nawet jeśli nie w ciągu najbliższych 20-30 lat, ludzkość nadal będzie doczekać pojawienia się prawdziwej sztucznej inteligencji, która będzie mądrzejsza od jej twórcy.
„Ostatni bastion zostanie zajęty, gdy powstanie tak zwana„ silna sztuczna inteligencja”(silna sztuczna inteligencja, sztuczna inteligencja ogólna), czyli sztuczna inteligencja, która będzie w stanie rozwiązywać nieskończenie szeroki zakres zadań intelektualnych” - mówi Sergey Markov.
A co najważniejsze, taka sztuczna inteligencja będzie potrafiła samodzielnie myśleć.
Wiele instytucji, w tym Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI i inne, zajmuje się badaniem zagrożeń stwarzanych przez sztuczną inteligencję, a także zagadnień etycznych związanych z nowymi technologiami.
Decyzja Allison Dutman z Foresight Institute polega na tym, aby komputer mógł czytać całą literaturę naukową, artykuły naukowe poruszające kwestię etyki i uczynić z tych informacji podstawę przyszłych decyzji.
Czym są sieci neuronowe i jaka jest ich przyszłość?
Większość ekspertów kojarzy postęp w rozwoju sztucznej inteligencji z rozwojem sieci neuronowych.
Sieci neuronowe to jeden z obszarów badań z zakresu sztucznej inteligencji, oparty na modelowaniu procesów biologicznych zachodzących w ludzkim mózgu.
To im zawdzięczamy pojawienie się imponujących wyników w rozpoznawaniu mowy i obrazu, diagnozach medycznych, tłumaczeniu tekstów i tworzeniu obrazów, generowaniu mowy i kompozycji muzycznej.
Dziś, jak przyznają eksperci, sieci neuronowe są uznawane za jedne z najlepszych algorytmów uczenia maszynowego, a oparte na nich rozwiązania wykazują obecnie najlepsze wyniki.
Dzieje się tak pomimo faktu, że współczesne sieci neuronowe są półtora tysiąca razy prostsze niż mózg szczura.
„Jak dotąd sieci neuronowe, które tworzymy, są stosunkowo małe w porównaniu, powiedzmy, do sieci neuronowej ludzkiego mózgu, a ponadto są bardzo uproszczonym odpowiednikiem naturalnych sieci neuronowych. Dlatego na razie za pomocą sieci neuronowych rozwiązujemy głównie problemy stricte stosowane”- mówi Siergiej Markow.
Obecnie powstają wyspecjalizowane procesory do szkolenia takich sieci (tzw. Procesory neuromorficzne), które zwiększą szybkość obliczeń o kilka rzędów wielkości.
Deweloperzy są teraz zajęci nie tylko zwiększaniem liczby neuronów w sieci, ale także zmianą projektu sieci. „Złożone systemy konfiguracji sieci to te, na których przeprowadza się najwięcej eksperymentów” - mówi Grigorij Bakunow.
A fakt, że takie systemy stały się stosunkowo dostępne dla dużej liczby zwykłych programistów, doprowadził do pojawienia się startupów eksperymentujących z sieciami neuronowymi, takich jak Prisma (aplikacja umożliwia obróbkę zdjęć, zamieniając je w stylizacje obrazów znanych artystów) i Mubert (internetowy kompozytor muzyki elektronicznej) …
Co nas czeka w najbliższej przyszłości
Nick Lane, profesor na University College London i główny naukowiec Nokia Bell Labs, przewiduje, że jeszcze więcej „inteligentnych rzeczy” będzie otaczać człowieka. Staną się mniejsze i wydajniejsze.
Profesor podaje przykład: jeśli zanim czujnik wbudowany w ścianę mógł tylko zorientować się, że ktoś przechodził, to w przyszłości będzie wiedział nie tylko, kto dokładnie przeszedł, ale także jak się zachowuje, niczego nie potrzebuje, nie reprezentuje czy jest zagrożeniem dla siebie, czy dla innych.
Czujnik wielkości przycisku może ostrzec osobę o niebezpieczeństwie.
Grigorij Bakunow z Yandex również zgadza się z profesorem: „W najbliższej przyszłości będziemy świadkami boomu w rozwoju wąskich, sztucznych inteligencji, które pomagają rozwiązać jeden raczej prosty problem, ale które rozwiążą nawet lepiej niż człowiek”.
Na przykład system rozpoznawania głosu już rozpoznaje niektóre polecenia głosowe i adresy lepiej niż człowiek.
„Najbardziej prawdopodobną drogą rozwoju naszej cywilizacji jest droga syntezy człowieka i maszyny: kija, ubrania, samochodu, telefonu komórkowego, rozrusznika serca czy implantu ślimakowego - wraz z rozwojem naszych instrumentów coraz bardziej przypominają przedłużenie naszego ciała. Jutro maszyny będą mogły odbierać mentalne polecenia od człowieka, odbierać uformowane w umyśle obrazy wizualne, przekazywać informacje bezpośrednio do mózgu - takie projekty już istnieją poza murami najbardziej zaawansowanych technologicznie laboratoriów”- podsumowuje Siergiej Markow.
Czy nadal potrzebujesz dziennikarzy?
Financial Times przeprowadził w zeszłym roku dość ryzykowny eksperyment, jednocześnie rzucając wyzwanie, aby napisać tekst do swojego korespondenta profilu i sprytnego programu o nazwie Emma. Redaktor Financial Times musiał wtedy przeczytać oba artykuły i odgadnąć, za którą z dwóch notatek dziennikarz stoi i za którym komputerem.
Przed tym swoistym „crash testem” korespondent Financial Times przyznał: „Myślę, że program na pewno poradzi sobie z zadaniem szybciej niż ja. Ale mam nadzieję, że mogę to zrobić lepiej”.
I tak się stało: Emma naprawdę okazała się szybsza - program wygenerował tekst na podstawie statystyk dotyczących stopy bezrobocia w Wielkiej Brytanii w 12 minut. Dziennikarzowi zajęło to 35 minut. I, jak sama później przyznała, Emma przerosła jej oczekiwania. Program nie tylko umiejętnie poradził sobie z faktami, ale też umieścił wiadomości w kontekście, sugerując, jak ewentualny „Brexit” (był to maj 2016 r., Przed referendum w sprawie wyjścia Wielkiej Brytanii z UE) może zmienić sytuację.
Ale Emma zrobiła coś gorszego niż dziennikarz. „Artykuł Emmy został napisany nieco bardziej niezgrabnym językiem. Ale co najważniejsze, miał dużo liczb, przyznał redaktor FT. „I być może najważniejszą rzeczą, którą tu próbujemy, jest wybranie tylko naprawdę ważnych liczb”.
Emma jest produktem startupu Stealth. Firma twierdzi, że Emma ma zespół żywych pomocników, ale oni twierdzą, że wszystko, co pisze lub robi, jest wytworem jej „mózgów”.
A jednak - czy powinniśmy się bać AI?
Wiele osób zaangażowanych w rozwój systemów sztucznej inteligencji, jeśli nie wszyscy, dziś łatwo przyznaje, że sztuczna inteligencja nie sprawi, że ludzie wkrótce staną się niepotrzebni. Właśnie dlatego, że sztuczna inteligencja nie jest jeszcze taka inteligentna. Najważniejsze, czego mu dzisiaj brakuje, to autonomiczna zdolność myślenia.
„Teraz nie powinieneś bać się sztucznej inteligencji w żadnej formie. Na radykalne zmiany można poczekać 30-40 lat”- powiedział Bakunov.
Ale coś już się dzieje: powoli zaciera się granica między pracą lub zadaniem wykonywanym przez osobę a zadaniem wykonywanym przez maszynę. Jak wyjaśniają eksperci, nawet teraz czasami trudno jest zrozumieć, kto siedzi w systemie - osoba czy maszyna.
„Nie ma kryteriów, na podstawie których będziemy w stanie zrozumieć, że świadomość pojawiła się w maszynie” - pyta Bakunow.
Człowiek stanie się spinaczem do papieru?
Znany zwolennik alarmistycznego punktu widzenia, w ramach którego horrory opisane w Terminatorze mogą stać się rzeczywistością, filozof Nick Bostrom jest zdania, że sztuczna inteligencja, która osiągnęła poziom intelektualny człowieka, będzie w stanie zniszczyć ludzkość.
Bostrom wyjaśnia za pomocą spinaczy do papieru: rzucasz wyzwanie sztucznej inteligencji, aby spinacze były jak największe i lepsze. AI w pewnym momencie zdaje sobie sprawę, że osoba jest zagrożeniem, ponieważ może wyłączyć komputer, co byłoby sprzeczne z zadaniem zrobienia jak największej liczby spinaczy. W przypadku, gdy osoba nie jest zagrożeniem, sztuczna inteligencja decyduje, że ludzkie ciała składają się z atomów, z których można zrobić świetne spinacze do papieru. W rezultacie komputer doprowadzi ludzkość do spinaczy.
Dla wielu ten scenariusz wydaje się przesadą. Na przykład, zdaniem Siergieja Markowa, „wysoka skuteczność w realizacji absurdalnego celu jest nie do pogodzenia z absurdalnością tego celu - mówiąc ogólnie, sztuczna inteligencja zdolna do przekształcenia całego świata w spinacze nieuchronnie będzie na tyle sprytna, aby porzucić taki cel”.
Sztuczna inteligencja jest jak złota rybka
Margaret Boden, brytyjska specjalistka w dziedzinie sztucznej inteligencji i profesor kognitywistyki na Uniwersytecie Sussex, jest sceptyczna co do rychłego nadejścia inteligentnych maszyn.
Profesor podaje przykład „złotej rybki”, gdy w zamian za wolność rybak składa trzy życzenia. Jedno z pragnień to powrót syna z wojny, drugie to 50 tysięcy dolarów, a trzecie to możliwość złożenia kolejnego życzenia następnego dnia rano.
Tego samego wieczoru ktoś zapukał do domu rybaka. Syn wrócił z wojny - w trumnie. Rybak otrzymał ubezpieczenie na 50 tysięcy dolarów.
„Zastąp ryby sztuczną inteligencją w tej przypowieści, a wszystko stanie się jasne” - wyjaśnia Boden. „O tak, następnego dnia rybak skorzystał z trzeciego życzenia i - anulował poprzednie dwa”.
Czy można przenieść świadomość do samochodu?
Siergiej Markow:
„Jeśli mówimy o możliwości całkowitego transferu świadomości, to współcześni poprzednicy takiej technologii przyszłości to projekty takie jak Blue Brain, mające na celu tworzenie funkcjonalnych elektronicznych analogów mózgu, a także projekty mające na celu tworzenie interfejsów mózg-maszyna (BCI) - urządzeń do protetyki utraconego wzroku, słuch, zastąpienie utraconych kończyn, a nawet części mózgu.
Optogenetyka to bardzo ciekawy i obiecujący kierunek (w zasadzie aby połączyć mózg z maszyną można zmieniać nie tylko maszyny, ale także samą tkankę nerwową, tworząc w niej sztuczne fotoreceptory).
Myślę, że gdy w ramach takich prywatnych projektów zostanie rozwiązany szeroki wachlarz problemów inżynierskich, to zadanie przekazania świadomości stanie się całkiem możliwe do rozwiązania. Już marzyciele proponują hipotetyczne schematy realizacji takiego projektu.
Na przykład Jan Korchmaryuk, który swego czasu zaproponował nazwę „Setleretics” jako kierunek badań związanych z transferem świadomości, uważa, że najbardziej obiecującym schematem jest zastosowanie wyspecjalizowanych nanorobotów wszczepianych w neurony ludzkiego mózgu. Jednak dla pomyślnego wdrożenia takiego schematu konieczne jest rozwiązanie szeregu złożonych problemów inżynieryjnych”.
Ksenia Gogitidze