Naukowcy: Dane Z Mediów Społecznościowych Powiedzą Nam O Naszej Przyszłości - Alternatywny Widok

Naukowcy: Dane Z Mediów Społecznościowych Powiedzą Nam O Naszej Przyszłości - Alternatywny Widok
Naukowcy: Dane Z Mediów Społecznościowych Powiedzą Nam O Naszej Przyszłości - Alternatywny Widok

Wideo: Naukowcy: Dane Z Mediów Społecznościowych Powiedzą Nam O Naszej Przyszłości - Alternatywny Widok

Wideo: Naukowcy: Dane Z Mediów Społecznościowych Powiedzą Nam O Naszej Przyszłości - Alternatywny Widok
Wideo: 121. Fałszywe Światło 2024, Może
Anonim

Czy przepływ informacji za pośrednictwem Twittera może przewidzieć, kiedy może nastąpić przełomowe wydarzenie? Interdyscyplinarny zespół naukowców opracował metodę, aby to sprawdzić.

Alessandro Vespignani z Northeastern University, wybitny profesor fizyki, informatyki i nauk o zdrowiu, połączył siły z multidyscyplinarnym zespołem naukowców, aby opracować innowacyjną metodę zrozumienia i pokazania, w jaki sposób rozpowszechniane są tweety na temat wydarzeń społecznych na dużą skalę.

Korzystając z zestawów danych Twittera i zaawansowanych wskaźników, śledzili, jak informacje o protestach politycznych, ważnych wydarzeniach i innych „zjawiskach zbiorowych” nabrały rozpędu, osiągały szczyt i spadały w czasie, z miasta do miasta, oraz jaka była ich trajektoria.

Odkrycia opublikowane w czasopiśmie Science Advances są pierwszym krokiem, ale znajomość charakterystyki tego rozprzestrzeniania się w przyszłości zapewni możliwość wcześniejszego przygotowania się na niepożądane konsekwencje wydarzeń, takich jak kryzysy, trzęsienia ziemi, a nawet przerwy w dostawie prądu.

Wiele osób analizowało media społecznościowe pod kątem liczby tweetów dotyczących określonych wydarzeń, takich jak Arabska Wiosna, mówi Vespignani, ale zespół zamierza sprawdzić, czy w przepływie informacji jest sygnał, który mówi, że ma się wydarzyć coś ważnego.

Badacze zwrócili się ku neurobiologii, gdzie istnieją węzły lub centra aktywności oraz „połączenia” łączące węzły w obwodach neuronowych. Analogicznie do mapy mózgu stworzono mapę sieci społecznościowej. System zaczyna się od kilku węzłów i rozwija się na dużą skalę.

Kwantyfikacja tych ruchów jest tym, co odróżnia tę metodę od innych podejść do śledzenia mediów społecznościowych, co pozwala nam scharakteryzować dynamikę dystrybucji. Zanim będzie można opracować metodę przewidywania przyszłych wydarzeń, konieczne jest zrozumienie wzorców komunikacji, które ukształtowały wydarzenia z przeszłości.

Stanowiąc podstawę do prognozowania, studium analizuje pięć wydarzeń społecznych: protest w Hiszpanii w 2011 roku; protest w Brazylii w 2013 r., zwany „brazylijską jesienią”; premiera hollywoodzkiego hitu w 2012 roku; przejęcie firmy Motorola przez Google w 2014 roku.

Film promocyjny:

Zdaniem zespołu każdy chce przewidywać przyszłe wydarzenia i trendy na dużą skalę, a społeczność naukowa jest obecnie na wczesnym etapie zrozumienia tego rodzaju zjawisk. Jak dotąd trudno jest nawet zrozumieć przeszłe wydarzenia, tak wiele pozostaje do zrobienia, aby móc uzyskać prognozy.