SEED, oddział badawczy Electronic Arts, zaprezentował system, który pomoże ulepszyć sztuczną inteligencję przeciwników w dużych grach 3D, w tym w strzelankach wieloosobowych.
Ich celem jest stworzenie sztucznej inteligencji, która nie będzie realizować przygotowanych scenariuszy, ale reagować na działania gracza w oparciu o te same informacje, które posiadałby żywy człowiek.
Twórcy stworzyli specjalną przestrzeń, w której maszyna może się uczyć. Jest to rodzaj wielokąta z prymitywnymi wirtualnymi przeciwnikami, w których „agent” pod kontrolą sieci neuronowej otrzymuje zadanie obrony kluczowego obszaru.
„Agent” ma ograniczony zapas zdrowia i amunicji, które uzupełnia bonusami. Jednocześnie uczy się samodzielnego poruszania się po terenie - dzięki informacjom o tym, co znajduje się w jego polu widzenia oraz radarowi działającemu na krótkich dystansach.
Jak dotąd naukowcom udało się sprawić, że maszyna zachowuje się jak gracz w podobnej sytuacji.
Na przykład, gdy sztuczna inteligencja skończy się amunicją, natychmiast zmienia taktykę i szuka miejsca do uzupełnienia amunicji. W trójwymiarowym mieście porusza się bez zderzania się z przeszkodami i zaglądania zza rogów.
Zdaniem pracowników SEED standardowy sposób tworzenia AI, w którym każda kombinacja działań jest traktowana przez program jako odrębne działanie, staje się niepraktyczny. Naukowcy zauważają, że we współczesnych grach liczba takich kombinacji może przekraczać milion.
Google przeprowadził już podobne eksperymenty ze sztuczną inteligencją w trzech wymiarach, ale EA zamierza te pomysły rozwinąć.
Film promocyjny:
