W dzisiejszych czasach wiele urządzeń może uchwycić to, co dzieje się na kamerze, ale co by było, gdybyś mógł nagrać na wideo, co jeszcze musi się wydarzyć? Badacze z MIT CSAIL stworzyli algorytm głębokiego uczenia, który umożliwia tworzenie filmów pokazujących, czego oczekuje się w przyszłości. Po intensywnym treningu (2 miliony filmów) system sztucznej inteligencji zaczął generować ramki, przeciwstawiając sobie dwie sieci neuronowe. Scenę tworzyło się poprzez określenie, które obiekty w danej klatce poruszały się w tym czasie. W międzyczasie inny sprawdzał jakość - określał, czy wideo było prawdziwe, czy symulowane, a sztuczne wideo uznano za udane, gdy sztuczna inteligencja została oszukana, by uwierzyła, że materiał jest autentyczny.
Jednak technologia ma swoje ograniczenia. Nie może tworzyć wideo dłużej niż półtora sekundy w przyszłość, a wyniki nie są uderzająco realistyczne, ale technologia jest nadal wystarczająco dobra, aby przewidzieć na przykład ruch fal na plaży lub ludzi chodzących po trawie.
Jeśli jednak naukowcom uda się uczynić prognozy bardziej realistycznymi i dłuższymi w czasie, może to mieć daleko idące konsekwencje. Samojeżdżące samochody będą w stanie przewidzieć, dokąd i jak jadą inne pojazdy i piesi, a kamery bezpieczeństwa będą w stanie zaznaczać niespójności w materiale filmowym na podstawie tego, czego spodziewają się zobaczyć. Technologię tę można również wykorzystać do codziennych zadań, takich jak dodawanie animacji do nieruchomych obrazów lub kompresowanie wideo (ponieważ każda klatka wideo nie jest już potrzebna). Bez względu na okoliczności, przewidywanie przyszłości może pomóc sztucznej inteligencji zrozumieć, co się dzieje w tej chwili - może pomóc w każdym przypadku, gdy rozpoznawanie wzorców maszynowych jest niezbędne.
