Następuje globalny rozwój branży sztucznej inteligencji (AI). Dziś potrafi uosabiać czyjś głos. Startup Lyrebird twierdzi, że stworzył technologię sztucznej inteligencji, która może syntetyzować ludzki głos z zaledwie 60-sekundowej próbki.
Po czym, skąd masz pewność, że wiadomość głosowa lub rozmowa była z osobą? Amazon Alexa, Google Home i Apple Siri używają technologii rozpoznawania głosu i będzie to kontynuowane.
Według raportu badawczego Grand View Research, Inc. „Uczenie głębokie” (rodzaj uczenia maszynowego sztucznej inteligencji) osiągnie 10,2 miliarda dolarów do 2025 roku. Jednak pomimo wszystkich swoich zalet, nawet głębokie uczenie się jest obszarem wzrostu z dużą wadą. Trudno zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja podejmuje decyzje.
Ludzkie uprzedzenia poznawcze i dane wejściowe również wpływają na jakość rozwiązań w zakresie uczenia głębokiego. Każda implementacja powinna mieć ręczne nadpisywanie, aby chronić przed niepożądanymi wynikami.
Na przykład w 2016 roku chatbot Microsoftu Microsoft Tay został zamknięty po tym, jak zaczął „wypowiadać” rasistowskie i seksistowskie komentarze kilka godzin po tym, jak zaczął „na żywo” na Twitterze. Biorąc pod uwagę te wrażliwe obszary, ważne jest, aby wdrożyć system kontroli i równowagi, jeśli chodzi o to, w jakim stopniu sztuczna inteligencja zapewnia autonomię w podejmowaniu decyzji.
Sztuczna inteligencja może być używana do wspierania ludzkości lub niecnych celów, jest to miecz obosieczny, który można zastosować w każdej innowacyjnej technologii. Teraz jest czas, aby pomyśleć i przygotować się z wyprzedzeniem na potencjalne pułapki - zanim sztuczna inteligencja stanie się wszechobecna i tylko to pozwoli ją „oszukać”.
Feelinger Tatiana