Walijski poeta Dylan Thomas z pasją wzywał do walki z nieuchronnością śmierci. Jego wezwania powtarzają czołowi futurystowie naszych czasów. Jedyną różnicą jest sentymentalizm poety i prozaiczny charakter rzeczywistości. Wszyscy kiedyś umrzemy. Pytanie tylko, kiedy i jak.
Albo nie.
Obecnie naukowcy starają się, aby sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i widzenie komputerowe przewidywały śmierć człowieka. Ostatecznym celem nie jest oczywiście przekształcenie sztucznej inteligencji w ponurego żniwiarza, ale zapobieganie chorobom przewlekłym i innym chorobom na czas.
W najnowszych badaniach nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie wykorzystano najnowsze modele uczenia maszynowego do analizy skanów CT 48 komórek klatki piersiowej. Komputer był w stanie przewidzieć, który pacjent umrze w ciągu pięciu lat z 69-procentową dokładnością. Tak, jak przewidziałby każdy lekarz.
Wyniki zostały opublikowane w Nature Science Papers przez zespół z University of Adelaide. Główny autor dr Luc Oukden-Rainer, radiolog i doktorant, mówi, że jedną z wyraźnych korzyści stosowania sztucznej inteligencji w medycynie precyzyjnej jest wczesna identyfikacja zagrożeń dla zdrowia i potencjalnych interwencji.
Mniej oczywista będzie obietnica przyspieszenia badań trwałości.
„Obecnie większość badań dotyczących chorób przewlekłych i długowieczności wymaga długich okresów obserwacji, aby odróżnić pacjentów leczonych od nieleczonych, ponieważ choroby te postępują powoli” - wyjaśnia. „Gdybyśmy mogli wcześniej określić ilościowo zmiany, nie tylko bylibyśmy w stanie zidentyfikować chorobę, ale bylibyśmy w stanie skuteczniej interweniować i moglibyśmy zareagować znacznie wcześniej”.
Może to prowadzić do szybszego i tańszego leczenia. „Gdybyśmy mogli odciąć rok lub dwa czas potrzebny na przenoszenie leków z laboratorium do pacjenta, postęp w tej dziedzinie byłby znacznie przyspieszony”.
Film promocyjny:
AI z sercem
W styczniu naukowcy z Imperial College London opublikowali wyniki, które pokazały, że sztuczna inteligencja może lepiej przewidywać niewydolność serca i śmierć niż lekarz-człowiek. Badanie, opublikowane w czasopiśmie Radiology, obejmowało stworzenie wirtualnych serc 3D 250 pacjentów, które mogą naśladować funkcje serca. Następnie algorytmy sztucznej inteligencji zaczęły badać, jakie funkcje będą służyć jako najlepsze predyktory. System ten opierał się na rezonansie magnetycznym, badaniach krwi i innych danych.
Ostatecznie okazało się, że maszyna szybciej i lepiej identyfikuje ryzyko nadciśnienia płucnego - dokładność 73% w porównaniu do zwykłych 60%.
Naukowcy twierdzą, że technologia ta mogłaby posłużyć do przewidywania przyszłych skutków innych chorób układu krążenia. „Chcielibyśmy opracować technologię, którą można by zastosować w wielu różnych chorobach układu krążenia, aby pomóc lekarzom w interpretacji wyników badań medycznych” - powiedział współautor badania, Tim Daves. „Celem jest sprawdzenie, czy najlepsze prognozy mogą przyczynić się do odpowiedniego leczenia i długowieczności u ludzi”.
AI staje się mądrzejsza
Tego rodzaju zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie precyzyjnej będą tylko lepsze, gdy maszyny będą się uczyć jak studenci medycyny.
Oakden-Reiner twierdzi, że jego zespół nadal tworzy idealny zestaw danych w miarę postępów, ale już poprawił dokładność prognozowania z 75% do 80%, uwzględniając informacje takie jak wiek i płeć.
„Myślę, że istnieje górna granica tego, jak dokładni możemy być, ponieważ zawsze będzie istniał element losowości”, mówi zapytany, jak dobrze sztuczna inteligencja będzie określać śmiertelność jednostki. „Ale możemy być dokładniejsi niż teraz, jeśli weźmiemy pod uwagę ryzyko i mocne strony jednostek. Miejmy nadzieję, że model łączący wszystkie te czynniki pozwoli zawęzić ryzyko krótkoterminowej śmiertelności nawet o 80 procent”.
Inni są jeszcze bardziej optymistyczni co do tego, jak szybko sztuczna inteligencja przekształca ten aspekt medycyny.
„Przewidywanie pozostałego życia człowieka jest właściwie jednym z najprostszych zastosowań uczenia maszynowego” - mówi dr Ziyad Obermeyer. „Wymaga unikalnego zestawu danych, które zawarte są w aktach elektronicznych związanych z informacją o czasie zgonu danej osoby. Po zebraniu wystarczającej ilości tych danych możemy bardzo dokładnie przewidzieć prawdopodobieństwo, że dana osoba przeżyje na przykład miesiąc lub rok”.
AI wciąż się uczy
Eksperci tacy jak Obermeyer i Oakden-Rainer są zgodni co do tego, że postęp następuje szybko, ale wciąż jest wiele do zrobienia.
Z jednej strony jest jeszcze wiele danych do zagłębienia, ale nie są one jeszcze uporządkowane. Na przykład obrazy, z których uczą się maszyny, nadal muszą być przetwarzane, aby były użyteczne. „Wiele zespołów naukowców na całym świecie wydaje miliony dolarów na to zadanie, ponieważ pozostaje wąskim gardłem udanej medycznej sztucznej inteligencji” - mówi Oakden-Rainer.
W wywiadzie dla STAT News Obermeier powiedział, że dane są fragmentaryczne w całym systemie opieki zdrowotnej, więc łączenie informacji i tworzenie zbiorów danych będzie wymagało czasu i pieniędzy. Zauważa również, że chociaż jest dużo szumu na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie precyzyjnej, algorytmy te prawie nie zostały przetestowane w warunkach klinicznych.
„Można powiedzieć, że wszystko jest w porządku, a algorytm jest naprawdę dobry. Ale teraz musimy zabrać go do prawdziwego świata i zobaczyć, co się stanie z pełną odpowiedzialnością”- mówi.
AI to nie przypadek
Zapobieganie śmiertelnym chorobom to jedno. Ale czy śmiertelnemu wypadkowi można zapobiec dzięki sztucznej inteligencji?
Dokładnie to zamierzali zrobić amerykańscy i indyjscy naukowcy, gdy obawiali się rosnącej liczby zgonów wśród osób wykonujących selfie. Zespół zidentyfikował 127 osób, które zginęły pozując do zdjęcia w ciągu dwóch lat.
Na podstawie kombinacji tekstu, obrazów i lokalizacji urządzenie nauczyło się rozpoznawać selfie jako potencjalnie niebezpieczne lub nie. Seria ponad 3000 podpisanych selfie na Twitterze była trafna w 73 procentach.
„Połączenie cech opartych na obrazie i lokalizacji wykazało największą dokładność” - twierdzą naukowcy.
Co się później stanie? Pojawi się system ostrzegawczy dla miłośników selfie.
AI i przyszłość
Cała ta dyskusja wywołała pytanie: czy naprawdę chcemy wiedzieć, kiedy umrzemy?
Według jednego z artykułów opublikowanych niedawno w Psychology Review, odpowiedź brzmi: nie. 9 na 10 osób w Niemczech i Hiszpanii, zapytanych, czy chcą wiedzieć o swojej przyszłości, w tym o śmierci, zdecydowało się pozostać w ciemności.
Obermeier patrzy na to inaczej: przez pryzmat ludzi, którzy żyją z chorobą zagrażającą życiu.
„Wśród rzeczy, których pacjenci naprawdę chcą, a których nie otrzymują, są odpowiedzi lekarzy na pytanie„ Ile mi zostało?” Lekarze bardzo niechętnie odpowiadają na te pytania, po części dlatego, że nie chcą się mylić w tak ważnych sprawach. Częściowo dlatego, że sami pacjenci nie chcą wiedzieć”.
Ilya Khel