Algorytm został załadowany 25 tysiącami trzymosekundowych scen z serii, z których każda składała się z 75 klatek.
Jak przyznali twórcy, dotychczas algorytm „nie zawsze daje coś rozpoznawalnego”, ale często z zadziwiającą dokładnością naśladuje stylistykę oryginalnej kreskówki.
Naukowcy z Allen Institute for Artificial Intelligence, University of Illinois w Urbana-Champaign i University of Washington opracowali sieć neuronową o nazwie CRAFT (Composition, Retrieval and Fusion Network). Z jego pomocą udało im się skutecznie wyszkolić sztuczną inteligencję do automatycznego animowania nowych odcinków animowanego serialu „Flintstonowie” (produkcja zakończona w 1966 roku) przy użyciu opisów tekstowych.
Zespół programistów przygotował CRAFT, wrzucając ponad 25 tysięcy trzymosekundowych klipów, które składały się z 75 klatek. Każdy z nich zawierał szczegółowy opis tego, kto był na scenie i co się w niej działo. Następnie CRAFT użył adnotacji wideo, aby określić, w jaki sposób oryginalne klipy pasują do słów użytych do ich opisu.
Ostatecznie algorytm opracował zestaw parametrów, które pozwoliły mu „zrozumieć”, co robią poszczególne postacie i obiekty z kreskówki. Sieć neuronowa nauczyła się tworzyć klipy wideo na podstawie informacji tekstowych i „kojarzyć” określone słowa kluczowe z ich pozycją, tłem lub działaniami.
Jak przyznali twórcy, algorytm „nie zawsze daje coś rozpoznawalnego”, ale często z zadziwiającą dokładnością naśladuje stylistykę oryginalnej kreskówki. Jest też główny problem - mała przydatność technologii do praktycznego zastosowania. O ile programiści muszą dużo robić „ręcznie” i na obecnym etapie powierzanie pracy profesjonalnym animatorom wygląda na prostsze.
GRIGORY PUSHKAREV