W trakcie prac nad następną generacją smartfonów Pixel Google zbiera dane w celu usprawnienia rozpoznawania twarzy. Pracownicy korporacji chodzą do miejsc publicznych w dużych amerykańskich miastach i proponują niektórym osobom robienie selfie telefonem. Ci, którzy się na to zgodzą, otrzymują kupon rabatowy o wartości pięciu dolarów w zamian za zakupy w Amazon lub Starbucks.
Zdjęcia twarzy robione są nieznanym smartfonem, schowanym w ciężkim etui, które całkowicie ukrywa konstrukcję urządzenia. Osoby, które brały udział w jakiejś akcji, mówią, że proszono ich o zrobienie kilku zdjęć twarzy pod różnymi kątami. Zdnet opowiedział jedną z takich historii: przyjaciel redaktora, George, wykonywał praktyki relaksacyjne w parku w Nowym Jorku, kiedy zwrócili się do niego pracownicy Google. Obserwował przechodniów i zauważył kilka osób, które wyglądały jak wolontariusze ankiety społecznej lub scjentolodzy. Zwrócili się do niego słowami „Cześć, zbieramy dane, aby ulepszyć funkcję rozpoznawania twarzy w przyszłych urządzeniach Google”.
George zgodził się, jako naprawdę dociekliwy inżynier. Przed przystąpieniem do fotografowania osoby gromadzące dane wyraziły pisemną zgodę na przetwarzanie danych. Według niego nie przeszkadza mu sam fakt przeniesienia swoich danych biometrycznych do giganta IT, bo Google już wie o nim wiele szczegółów. Rozpoznawanie twarzy w celu uwierzytelnienia użytkownika wymaga szybkiego i dokładnego działania wyrafinowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Podstawowe sieci neuronowe muszą być początkowo „wytrenowane” na dużej ilości danych wejściowych. Wygląda na to, że to właśnie robi Google, ale nie jest jasne, jaka jest skala kampanii. Do efektywnego szkolenia systemów rozpoznawania, nawet dość proste obrazy, zwykle potrzebne są dziesiątki tysięcy obrazów.
Sieci neuronowe działają podobnie jak ludzki mózg. Ucząc się na podstawie ogromnego doświadczenia, tworzą algorytmy najbardziej optymalne do wykonania wymaganego zadania.
Wcześniej niektóre firmy zostały już przyłapane na korzystaniu z dużych baz danych ludzkich twarzy w celu ulepszenia swoich sieci neuronowych. Pomimo tego, że najczęściej odbywało się to całkowicie legalnie, amerykańska opinia publiczna postrzegała ten fakt raczej negatywnie. Systemy uwierzytelniania twarzy stały się najpopularniejszym sposobem odblokowywania smartfonów w ostatnich latach. Istnieją dwa główne podejścia, różniące się złożonością implementacji i poziomem zapewnianych zabezpieczeń. Pierwszym i najbardziej powszechnym jest proste rozpoznawanie twarzy za pomocą konwencjonalnego przedniego aparatu. Jest tani, średnio obciążający zasoby chipsetu smartfona, ale jednocześnie daje się zmylić poprawnie wykonanym zdjęciem. Drugi polega na zbudowaniu mapy wysokości twarzy użytkownika, która jest oświetlana diodą podczerwieni. Specjalna kamera mierzy odległość do kilkudziesięciu kluczowych punktów i tak naprawdę „rozpoznaje” nie twarz, ale jej trójwymiarowy model. Niezawodność tej opcji pozwala klientom Apple używać jej do autoryzacji transakcji finansowych na smartfonach.
Jaki system rozpoznawania twarzy zostanie zainstalowany w następnej generacji Google Pixel, wciąż nie jest znane. Z jednej strony, sądząc po niektórych przeciekach, biometryczne uwierzytelnianie użytkownika „na twarz” będzie równie niezawodne jak w przypadku iPhone'a. Wynika to z analizy wersji beta Androida Q, która ma zostać zaprezentowana po raz pierwszy wraz z nowym smartfonem od Google. W jego ustawieniach znaleziono szereg elementów charakterystycznych dla pełnoprawnego uwierzytelniania biometrycznego, podobnego do tego w urządzeniach Apple. Z drugiej strony, dobrze znane koncepcje projektowe Pixela 4 nie obejmują żadnych dodatkowych czujników z przodu oprócz zwykłego aparatu.
Wasilij Parfenow