Niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja jest używana do sortowania klocków Lego, czy do ochrony miast - wydaje się, że sieci neuronowe uczenia głębokiego stają się z każdym dniem coraz bardziej złożone i imponujące. Tak czy inaczej, dziś naukowcy przenoszą możliwości tych algorytmów na zupełnie nowy poziom: sztuczna inteligencja uczy się czytać w myślach.
Korzystając z dekodowania sygnałów mózgowych, naukowcy z Carnegie Mellon University pracują nad stworzeniem sztucznej inteligencji, która potrafi czytać złożone myśli, do czego wystarczy jej badanie obrazów mózgu. Uczelnia dostarczyła algorytm do przetwarzania danych uzyskanych za pomocą aparatu do funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) i była w stanie określić poszczególne komponenty, z których mózg tworzy następnie złożone myśli.
To imponujące, że naukowcom udało się wizualnie zademonstrować, gdzie i jak działa mózg, przetwarzając 240 złożonych zdarzeń, które dotyczą ludzi, miejsc, a nawet różnych działań fizycznych lub aspektów interakcji społecznych. Śledząc tę aktywność mózgu, algorytm wykorzystuje obrazy mózgu, aby określić, która myśl jest obecnie rozważana, a następnie łączy te myśli w spójne zdanie.
Podczas testów wybrano 239 z tych spójnych zdań, a odpowiadające im obrazy mózgu przekazano sztucznej inteligencji do przetworzenia. Wyniki testu są oszałamiające: algorytm był w stanie poprawnie zidentyfikować myśl z dokładnością do 87 procent. Algorytm jest również w stanie zrobić coś odwrotnego: mając wstępne zdanie, może jasno pokazać proces myślenia o tej myśli przez ludzki mózg.
Zadziwiające badanie pokazuje, jak daleko zaszło głębokie uczenie się. Jeśli wcześniej nie mogli się martwić powstaniem maszyn, teraz, gdy nauczyli się czytać w myślach, być może najlepszy czas na rozpoczęcie przygotowań do nieuniknionej apokalipsy robotów.
Anton Komarov