Absolwentka MIT Katie Bauman i jej zespół opracowali algorytm, który pomoże nam wreszcie zobaczyć, jak w rzeczywistości wygląda czarna dziura. Wszystkie obrazy czarnych dziur, które kiedykolwiek widziałeś, w tym ten powyżej, są w rzeczywistości zwykłymi interpretacjami artystycznymi (wizja lub fikcja, jeśli wolisz).
Aby uzyskać prawdziwy obraz, powiedzmy, supermasywnej czarnej dziury w centrum naszej galaktyki, potrzebujemy niesamowitego teleskopu o średnicy soczewki prawie równej średnicy naszej planety. Niemożliwe jest zbudowanie rzeczy tej wielkości, dlatego z pomocą może przyjść algorytm Baumana, zwany Continuous High-resolution Image Reconstruction, czyli CHIRP, który zostanie zbudowany na bazie danych otrzymanej z Teleskopu Event Horizon. …
Teleskop horyzontu zdarzeń skupia wiele radioteleskopów na całym świecie. Taka moc pozwala nie tylko przebić się przez gęste kosmiczne chmury gazu i pyłu, ale także osiągnąć maksymalną rozdzielczość obrazu. Ze względu na zainteresowanie zauważamy, że astronomowie są już przyzwyczajeni do traktowania tego układu jako jednej całości, jednego gigantycznego teleskopu wielkości Ziemi. Ale to nie jest takie proste. Problem w tym, że nie wszystkie teleskopy z tej gigantycznej matrycy są w stanie odbierać dane w tym samym czasie. Powodem tego jest ten sam kosmiczny pył. Algorytm CHIRP może rozwiązać ten problem. Jest w stanie odfiltrować wszelkie szumy atmosferyczne, które zakłócają przepływ sygnału, a na koniec stworzyć obraz z odebranych danych, który jest znacznie czystszy niż oferują inne podobne algorytmy.
Jeden z autorów algorytmu, Michael Johnson, żartował w wywiadzie dla PopSci, że dzięki temu algorytmowi naukowcy będą teraz „w stanie robić prawdziwe filmy o tym, co jedzą czarne dziury”. Ale na początek fajnie byłoby uzyskać przynajmniej statyczny obraz tego wyjątkowego zjawiska kosmicznego i na koniec upewnić się, czy prawdziwe czarne dziury naprawdę mają coś wspólnego z tym, co mogliśmy zobaczyć w Interstellar.
NIKOLAY KHIZHNYAK