Scenariusze Będą Zatwierdzane Przez Sztuczną Inteligencję - Alternatywny Widok

Scenariusze Będą Zatwierdzane Przez Sztuczną Inteligencję - Alternatywny Widok
Scenariusze Będą Zatwierdzane Przez Sztuczną Inteligencję - Alternatywny Widok

Wideo: Scenariusze Będą Zatwierdzane Przez Sztuczną Inteligencję - Alternatywny Widok

Wideo: Scenariusze Będą Zatwierdzane Przez Sztuczną Inteligencję - Alternatywny Widok
Wideo: Hot Wheels AI - Ścigamy się ze sztuczną inteligencją! 2024, Może
Anonim

Według Nadiry Azermay, założycielki belgijskiej firmy ScriptBook zajmującej się technologią sztucznej inteligencji, ta sama firma filmowa Sony Pictures mogłaby zaoszczędzić miliony dolarów w latach 2015-2017, gdyby korzystała z opracowanego przez siebie algorytmu komputerowego, zamiast polegać na ludziach do nauki. zatwierdzenie niektórych scenariuszy filmowych.

Przed przyjęciem lub odrzuceniem scenariusza firma filmowa zazwyczaj bierze pod uwagę kilka czynników naraz. Oczywiście w pierwszej kolejności rozważana jest ciekawość samej historii. Ocenia się potencjał ekonomiczny projektu - czy film będzie w stanie odzyskać koszty produkcji i podnieść dużą kasę. Ale innym ważnym czynnikiem jest to, kto dokładnie pisze scenariusz - czy ta osoba jest znanym scenarzystą, za którym stoi cała masa udanych projektów.

Tak czy inaczej, za ostateczną decyzję stoją ludzie. Czasami ci ludzie popełniają błędy. Czasami bardzo duże, kosztujące firmy filmowe setki milionów dolarów. Filmy, w które inwestuje się dużo pieniędzy, po prostu się nie opłacają. Z kolei Nadira Azermay jest przekonana, że w przyszłości tych problemów można uniknąć, ponieważ funkcję zatwierdzania scenariuszy filmowych można przypisać sztucznej inteligencji.

Na przykładzie tego samego Sony Pictures, zauważa Azermay, algorytm ScriptBook opracowany przez jej firmę i wyszkolony na podstawie 6500 scenariuszy filmowych był w stanie zidentyfikować 22 z 32 filmów Sony, które zakończyły się niepowodzeniem, co wskazuje na jego bardzo dobrą zdolność przewidywania.

„Gdyby Sony korzystało z naszego systemu, mogłoby wyeliminować 22 celowo nieudane projekty” - mówi Azermay.

„Z pomocą systemu sztucznej inteligencji chcemy stworzyć prawdziwą rewolucję w branży opowiadania historii, umożliwiając inwestorom, producentom, wydawcom i twórcom filmowym zmniejszenie ryzyka związanego z produkcją filmu” - dodaje Azermay.

Firma zebrała 1,4 miliona dolarów z inwestycji w rozwój swojego systemu ScriptBook w 2016 roku. Obecna wersja algorytmu działa w następujący sposób: na serwer w chmurze jest przesyłany plik PDF z napisanym skryptem. System przeprowadza szczegółową analizę dokumentu w ciągu około pięciu minut, a następnie raportuje wyniki. Podkreślają oczekiwaną ocenę MPAA (Film Association Rating System), przewidują potencjalną widownię przyszłego filmu, w tym płeć i rasę oraz, co najważniejsze, dają prognozy dotyczące potencjalnej sprzedaży biletów na przyszły film.

„Kiedy pokazywaliśmy klientom wyniki, pierwszym pytaniem, które zawsze było zadawane, było: jak można po prostu pozwolić komputerowi przeczytać skrypt i uzyskać tak szczegółową analizę na wyjściu?” - mówi Michele Roulens, ekspert od teorii i metod analizy danych oraz procesów ScriptBook.

Film promocyjny:

Chodzi o technologię uczenia maszynowego. Wstępne instrukcje do programu podaje osoba, po czym maszyna przechodzi przez proces samouczenia i tworzy ogromne bazy danych, na podstawie których może bardzo szybko przeprowadzić niezbędną analizę.

Wydawcy mogą również skorzystać z algorytmu ScriptBook, mówi Rulens.

„Muszą podejmować wielkie ryzyko, publikując filmy na różnych rynkach. Te decyzje są teraz podejmowane subiektywnie: po prostu czytają scenariusz i próbują słuchać swojej intuicji. Chcemy jednak złagodzić to ryzyko, dodając tutaj obiektywne parametry, które mogą powiedzieć wydawcom więcej o rzeczywistym potencjale projektu. Ekspertyza jest zawsze ważna, ale jeszcze ważniejsze jest, aby ją poprzeć prawdziwymi wskaźnikami”.

Kierownictwo ScriptBook zauważa, że szacunkowa wydajność ich systemu w kwestii tego, czy dać scenariuszowi zielone światło, sięga 84 procent. Azermai dodaje, że jest to trzykrotna dokładność prognoz dokonywanych przez ludzi oceniających scenariusze.

System nie jest doskonały - przyznają twórcy. Na przykład, oceniając „potencjalną” kasę kasową filmu „La La Land”, po premierze filmu, system „przewidział”, że kaseta zgromadzi 59 milionów dolarów, a rzeczywiste kwoty sięgną prawie 500 milionów (a także kilka otrzymanych po drodze „Oscary”). Jednak algorytm, oparty na informacjach o skromnym budżecie filmu, nadal dawał filmowi zielone światło.

Azermay zauważa, że wiele osób, widząc tę technologię, przewiduje utratę takiej koncepcji, jak kreatywność. Bo to nie ma sensu. Poznaj siebie, napisz skrypt według gotowych udanych szablonów i nie będzie żadnych problemów. Ale deweloper nie zgadza się z tą opinią.

„The Artificial Intelligence ScriptBook jest przeznaczony do wyświetlania filmów, które są zgodne z określonymi wzorami. Algorytm jest również w stanie skutecznie selekcjonować projekty artystyczne o dobrym potencjale finansowym”.

Koszt jednorazowego użycia algorytmu ScriptBook do analizy jednego filmu jego twórcy szacują na około 5000 dolarów, ale firma oferuje rabaty tym firmom, które chcą ocenić potencjał kilku projektów jednocześnie.

Nikolay Khizhnyak