Sztuczna inteligencja to unikalna technologia, będąca wynikiem postępu technologicznego, która pozwala maszynom uczyć się, korzystając zarówno z własnego, jak i ludzkiego doświadczenia. Z jego pomocą maszyna może w ramach swojej funkcjonalności dostosowywać się do nowych warunków, wykonywać wiele zadań, które od dziesięcioleci były dostępne tylko dla człowieka, a także przewidywać zdarzenia i optymalizować różne zasoby.
Główne przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji znane współczesnemu człowiekowi - od komputerów grających w warcaby, go i szachy, po systemy autonomiczne - są nadal zależne od człowieka, uczącego się świata poprzez głębokie uczenie się. Ale nawet na etapie istniejącego postępu wpływają na społeczeństwo, kształtują nowe wyobrażenia o przyszłości, pozwalają na rozwój nowoczesnych technologii.
Jak powstała sztuczna inteligencja?
Próby stworzenia działającej wersji sztucznej inteligencji podjęto pod koniec lat pięćdziesiątych. Urządzenia zaprogramowane przez naukowców do rozumowania według zasady „jeśli - to” stały się podstawą do stworzenia systemów ekspertowych posiadających własne prognozowanie. Pomimo problemów, które towarzyszyły naukowcom we wczesnych etapach pracy, wyniki wielu badań przyniosły doskonałe rezultaty.
50 lat temu rozwój technologii AI był utrudniony przez wątpliwości co do finalnego produktu. Na sytuację wpłynęły takie czynniki: wysoki koszt czasu komputera, raczej skromne możliwości obliczeniowe i wiele więcej. W latach 80. proces utknął w martwym punkcie z powodu braku funduszy. Ale dzięki rewolucyjnym osiągnięciom, w szczególności postęp w produkcji półprzewodników, technologii przetwarzania informacji i pamięci masowej poszedł do przodu skokowo. W latach 90. rozpoczęła się era „inteligentnych maszyn”, która trwa do dziś. Lata 2000 stały się nowym etapem w rozwoju systemów sztucznej inteligencji.
Co dzisiaj może zrobić sztuczna inteligencja?
Film promocyjny:
Sztuczna inteligencja automatyzuje proces uczenia się i wyszukiwania przy użyciu surowych danych.
Sztuczna inteligencja rozwiązuje skomputeryzowane problemy na dużą skalę. Do wsparcia jego działań potrzebna jest osoba, która kontroluje działanie systemu i podejmowanie decyzji przez komputer.
Sztuczna inteligencja nadaje produktowi inteligentne właściwości
Sztuczna inteligencja sprawia, że znane systemy automatyczne stają się nowoczesnym, inteligentnym produktem dostosowanym do potrzeb użytkownika. Stanowi podstawę do doskonalenia urządzeń, ponieważ daje im reakcję na zadania, dostarcza umiejętności analitycznych. Cała światowa automatyzacja, platformy głosowe, asystujące boty i inteligentne maszyny pracują z dużymi ilościami danych i stale ulepszają technologię domową w domu lub technologię w miejscu pracy.
AI się dostosowuje
Sztuczna inteligencja rozwija się przy użyciu algorytmów głębokiego uczenia i stanowi podstawę do dalszego programowania. On sam znajduje wzorce w danych, uczy się i wchodzi na wyższy poziom. Możliwości takiego szkolenia nie są ograniczone, ponieważ inteligentne maszyny można wyszkolić, aby zrobiły wszystko. Sieci neuronowe dostosowują się do nowych informacji, stopniowo eliminując błędy i wdrażając szereg zautomatyzowanych procesów.
AI analizuje informacje
Szczegółowa analiza identyfikuje potencjalne zagrożenia, a system generuje prognozy i ostrzeżenia, minimalizuje występowanie sytuacji awaryjnych lub podejmowanie błędnych decyzji, przewiduje skutki zdarzeń w oparciu o metody analizy matematycznej. Jednocześnie sztuczna inteligencja stale podnosi swoje umiejętności.
AI jest bardzo dokładna w swoich działaniach
Ta cecha inteligentnych systemów jest przydatna dla człowieka! Technologie sztucznej inteligencji są wykorzystywane w medycynie, rolnictwie, obronności, handlu, produkcji dóbr, budownictwie, ekonomii, a nawet w prawie.
AI działa w oparciu o duże zbiory danych
Kiedy powstają algorytmy, dane przestają być tylko informacją i stają się własnością intelektualną. Obecnie dane mają krytyczne znaczenie: zapewniają firmom przewagę konkurencyjną nad rywalami. Jeśli firma ma topowe dane z danej branży, z pewnością stanie się najlepsza na rynku.
Jak działa sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja to ważna gałąź edukacji, która łączy metody, technologie, praktyki oraz podstawowe pojęcia matematyczne i probabilistyczne, a mianowicie:
Nauczanie maszynowe. AI automatyzuje proces tworzenia modelu analitycznego, gromadzi statyczne dane, analizuje je i otrzymuje wynik determinujący dalsze działania.
Sieć neuronowa. Zestaw procesorów, za pomocą których komputer tworzy połączenia do wykonywania zadań lub podejmowania decyzji.
Głęboka nauka. AI generuje hierarchicznie złożone sieci neuronowe przy użyciu metod uczenia maszynowego. W tym procesie poznaje coraz bardziej złożone struktury i wiele informacji. Przykład uczenia głębokiego: rozpoznawanie obrazu i mowy.
Obliczenia kognitywne. Sztuczna inteligencja wykorzystuje je do naśladowania procesów ludzkiej aktywności umysłowej, uczy się rozróżniać mowę, obrazy, a następnie, na podstawie wszystkich tych informacji, konsekwentnie reaguje.
Wizja komputerowa. AI rozpoznaje obrazy i uczy się rozpoznawać otaczające obiekty, zjawiska i procesy na przykładzie wideo lub obrazów. Jeśli komputer może analizować i rozumieć obrazy, może rozpoznawać podobne obrazy, a nawet samodzielnie tworzyć filmy i obrazy.
VLADIMIR EVCHENKO