Płynne Implanty Mózgowe Mogą Zwiększyć Naszą Inteligencję - Alternatywny Widok

Płynne Implanty Mózgowe Mogą Zwiększyć Naszą Inteligencję - Alternatywny Widok
Płynne Implanty Mózgowe Mogą Zwiększyć Naszą Inteligencję - Alternatywny Widok

Wideo: Płynne Implanty Mózgowe Mogą Zwiększyć Naszą Inteligencję - Alternatywny Widok

Wideo: Płynne Implanty Mózgowe Mogą Zwiększyć Naszą Inteligencję - Alternatywny Widok
Wideo: Interfejs mózg - komputer 2024, Może
Anonim

Naukowcy z University of Michigan odkryli, że informacje cyfrowe mogą być przechowywane w klastrach koloidalnych, przekładając je na jeden ze stanów - 0 lub 1 w tradycyjnej logice binarnej.

Autorka badania, inżynier chemik z University of Michigan, Sharon Glotzer, opisuje nową technologię na przykładzie kostki Rubika. Pomyśl o nanocząsteczkach roztworu jak o kolorach sześcianu, z których każdy jest połączony z centralną kulą, którą można obracać w różnych kierunkach, aby je ułożyć.

„Jeśli potrafimy zliczyć wszystkie te różne wzorce - lub stany - i zrozumieć, w jaki sposób możemy przejść od jednego z nich do drugiego, możemy za ich pomocą zakodować informacje” - mówi Glotzer. „Im więcej mamy kolorów, tym więcej stanów jest dla nas dostępnych i tym więcej informacji możemy przechowywać”.

Teoretycznie łyżeczka wody zawierającej nanocząsteczki może pomieścić do kilku terabajtów danych. Ten innowacyjny sposób przechowywania danych ma potencjał tworzenia biokompatybilnych nanocząstek, które mogą być wykorzystywane wewnętrznie - i równolegle - z ludzkim ciałem.

Jednym z praktycznych zastosowań takich technologii może być prosty czujnik. Klastry nanocząstek można wstrzykiwać do krwiobiegu w celu monitorowania np. Poziomu cukru.

Innym zastosowaniem, które może zostać potencjalnie zrealizowane w najbliższych latach, są „czujniki pasywne”. Są w stanie zastąpić „daty ważności” na opakowaniach żywności, zmieniając ich kolor, gdy żywność w nich staje się bezużyteczna.

W najbardziej odważnych koncepcjach takie cyfrowe koloidy mogą znaleźć zastosowanie w implantach mózgowych, które mogą pomóc ludzkiemu mózgowi przetwarzać dodatkowe informacje lub złożone obliczenia bez pomocy technologii. Pozwoli nam to uczyć się i przyswajać informacje w bezprecedensowym tempie.