Deweloperzy ze Stanów Zjednoczonych stworzyli sieć neuronową, która może rozpoznawać ruchy ludzi na podstawie danych fal radiowych przez ścianę. Potrafi rozpoznać na przykład uścisk dłoni.
Artykuł o rozwoju został opublikowany na stronie internetowej Massachusetts Institute of Technology (MIT). Opisuje algorytm, który może analizować zarówno nagrania wideo, jak i sygnały radiowe. Najpierw odczytuje dane obu typów z kamery lub nadajnika-odbiornika radiowego, a następnie sieć neuronowa tworzy z nich model szkieletu ciała. Następnie inny algorytm analizuje modele na ramie, próbując określić ich działanie.
Skanowanie fal radiowych odbywa się za pomocą urządzenia z dwiema antenami, które emitują rzeczywiste fale radiowe, a następnie odbierają je odbite od obiektów. Najpierw z tych sygnałów tworzone są dwuwymiarowe obrazy, a dopiero potem specjalna sieć neuronowa tworzy modele szkieletowe.
Rozwój dokonany przez naukowców z MIT wykazał dokładność do 83% podczas skanowania przez ścianę.
