Zwykle praca korekcyjna w więzieniach jest związana z pracą fizyczną, ale więźniowie dwóch zakładów poprawczych w Finlandii wykonują zupełnie nieoczekiwaną pracę dla takich miejsc - sortują i klasyfikują informacje, które służą do trenowania algorytmów sztucznej inteligencji na zlecenie Vainu, startupu zajmującego się technologią AI. Sama firma uważa, że taka praktyka jest doskonałą okazją dla samych skazanych do zdobycia nowych umiejętności, ale zewnętrzni eksperci twierdzą, że jest to bardzo podobne do ekonomicznego wyzysku ludzi, ponieważ płacą za to grosze.
Według portalu The Verge, który przekazuje słowa współzałożyciela firmy Tuomas Rasil, Vainu tworzy rozległą bazę organizacji na całym świecie, które pomagają firmom w znalezieniu kontrahentów na konkretne stanowisko. W tym celu konieczna jest korekta setek tysięcy artykułów biznesowych opublikowanych w Internecie, oznaczających informacje istotne dla danego zadania. Na przykład podane są dwa artykuły: jeden o firmie technologicznej Apple, a drugi o firmie, w której znajduje się słowo „jabłko”. Niezbędny artykuł jest oznaczany przez pracownika, trafia do specjalnej bazy danych, skąd jest „podawany” do algorytmu sztucznej inteligencji w celu jego szkolenia.
Praca z artykułami w języku angielskim Vainu nie sprawia problemów. Firma po prostu założyła konto na Amazon Mechanical Turk (platforma pozwala firmom podzielić pracę na drobne zadania i zaoferować je ludziom na całym świecie). Jednak, jak zauważa Rasila, ta platforma „nie była zbyt przydatna, jeśli musisz pracować z fińskim”. Vainu ma tylko jednego stażystę, który może sprawnie i szybko oznaczyć wiele artykułów napisanych w języku fińskim.
Okazało się więc, że biuro Vainu znajduje się w tym samym budynku co siedziba fińskiej administracji kryminalnej (CSA), a wtedy firma wpadła na pomysł: dlaczego nie wykorzystać do tej pracy pracy więźniów?
Współpraca pomiędzy CSA i Vainu rozpoczęła się około trzy miesiące temu. Obecnie firma współpracuje z dwoma fińskimi więzieniami - jednym w Helsinkach, a drugim w Turku. Vainu dostarczył 10 komputerów do każdego z nich i płaci za każde zadanie wykonywane przez więźniów bezpośrednio przez CSA. Firma zwraca uwagę, że koszt jest porównywalny z pracą na platformie Mechanical Turk (średnia płaca na tej platformie to 2 dolary za godzinę), jedyna różnica polega na tym, że pensje skazanych pobiera CSA, które również wybiera skazanych do porządkowania danych.
Jak twierdzi Rasil, CSA jest bardzo zadowolona ze współpracy, ponieważ nowy rodzaj prac korekcyjnych nie wymaga użycia żadnego specjalnego sprzętu - wystarczy laptop.
Pracując przy tej samej obróbce metali i mając dostęp do narzędzi, więźniowie są w stanie zamienić je w broń domowej roboty - dodaje szef Vainu. Według jego obliczeń w firmie pracuje obecnie nieco mniej niż stu więźniów. Ich zatrudnienie to „tylko kilka godzin dziennie”. Czy tak jest naprawdę, The Verge, który skontaktował się z CSA w celu uzyskania komentarza, nie był jeszcze w stanie się dowiedzieć.
Biorąc pod uwagę obecny zakres zadań, Vainu i CSA podpisały umowę o współpracy na rok. W przyszłości firma planuje zorganizować współpracę z innymi fińskimi zakładami karnymi, a później - wejść na inne rynki, współpracując z innymi lokalnymi językami. Ich zdaniem przyniesie to korzyści wszystkim stronom. Jednym z powodów, które mogą motywować osadzonych do wykonywania tej pracy, jest oczywiście możliwość zarabiania pieniędzy. Jednak w przypadku firm takich jak Vainu „głównym problemem będzie prawdopodobnie rosnące zapotrzebowanie na szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji z wykorzystaniem ogromnych baz danych na całym świecie” - powiedział Rasila. CSA podziela pozytywny pogląd na tę kwestię i dodaje:że takie programy są doskonałym sposobem na poszerzenie wachlarza zawodów dostępnych dla więźniów „zgodnie z wymogami współczesnego świata pracy”.
Według Lilly Irani, profesora komunikacji na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego, do której The Verge zwróciła się z prośbą o komentarz, zapotrzebowanie na taką pracę w wielu krajach może z czasem stać się bardzo duże. Wynika to z faktu, że algorytmy sztucznej inteligencji muszą być szkolone z uwzględnieniem kulturowych i innych specyfiki niektórych krajów, a większość osób pracujących z tym samym Mechanicznym Turkiem to mieszkańcy Stanów Zjednoczonych.
Zdaniem Rasila taka praca pozwala im rozwinąć nowe umiejętności, które mogą się przydać w przyszłości, ale jednocześnie zauważa, że wykonywane przez więźniów zadania nie wymagają od nich specjalnej wiedzy. Jedyne, czego się od nich wymaga, to umiejętność czytania i pisania. A to z kolei budzi wątpliwości co do przydatności takiej pracy w innych obszarach, gdzie wymaga się również klasyfikacji bardziej szczegółowych informacji, np. Naukowych.
Jak ci się podoba ta idea pracy poprawczej?
Nikolay Khizhnyak