Sztuczna Sztuka: Niesamowite Obrazy Robotów - Alternatywny Widok

Spisu treści:

Sztuczna Sztuka: Niesamowite Obrazy Robotów - Alternatywny Widok
Sztuczna Sztuka: Niesamowite Obrazy Robotów - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Sztuka: Niesamowite Obrazy Robotów - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Sztuka: Niesamowite Obrazy Robotów - Alternatywny Widok
Wideo: Szokujące zwyczaje pogrzebowe - koraliki z kości, kosmiczne trumny i inne 2024, Może
Anonim

Są mroczni i jasni artyści: ponury geniusz Goi i radosny - Leonardo, mroczna fantazja z powieści Boscha i Chagalla są tego przykładem. Pindar van Arman pochodził z jasnej strony, chociaż jego samochody wolą ciemną paletę. Jednak za ich czarno-brązowymi płótnami stoi postać wesołej osoby, która jest gotowa godzinami rozmawiać z pierwszą napotkaną osobą o twórczym impulsie robota.

Pindar van Arman, USA. Gatunek: twórczość komputerowa, malarstwo
Pindar van Arman, USA. Gatunek: twórczość komputerowa, malarstwo

Pindar van Arman, USA. Gatunek: twórczość komputerowa, malarstwo.

Obecnie w laboratorium-warsztacie Pindara van Armana znajduje się dziesięć robotów: pięć ramion manipulacyjnych i pięć stołów XY; kiedy dzwonimy na rozmowę, Pindar jest w drodze, aby kupić jedenasty samochód. „Mózg” wszystkich robotów jest taki sam - sztuczna inteligencja CloudPainter, nad którą Pindar pracuje od trzynastu lat. Artysta-robot przeszedł długą drogę od drukarki pędzelkowej do mechanizmu zdolnego do namalowania portretu osoby, której nigdy nie widział.

Mężczyzna wręczający pędzel do maszyny

Po co dawać robotowi pędzel i malować, skoro artyści-ludzie są świetni w malowaniu? Dla Pindara odpowiedź jest oczywista: „Patrzę, jak robot rysuje i próbuję zrozumieć, jak sam rysuję”. Oczywiście Pindar nie wymyślił tego wspaniałego sposobu rozumienia siebie. Twórczość obliczeniowa była praktykowana od późnych lat 80., próbując uzyskać nieoczekiwany, nie zaprogramowany wynik z komputera. Najbardziej znanym przykładem „kreatywnego” algorytmu sztuk wizualnych jest Google Deep Dream, który wyszukuje zwierzęce oczy i sylwetki w każdym szczególe każdego obrazu.

Image
Image

Mniej znany jest artysta robotów Harolda Cohena AARON - ten, od którego wszystko się zaczęło. Jeszcze przed sieciami neuronowymi, widzeniem maszynowym i uczeniem maszynowym AARON, program napisany w C czterdzieści lat temu tworzył obrazy i przenosił je do tkanek za pomocą mechanicznych manipulatorów. Cohen zmarł w 2016 roku, pod koniec swojego życia rozczarowany ideą maszynowej kreatywności - a przynajmniej tak wydawało się Pindarowi, który rozmawiał z nim tylko raz, na krótko przed jego śmiercią. „Miał obsesję na punkcie tego, że większość [kreatywnych robotów] po prostu umieszcza mniej lub bardziej złożony filtr na oryginalnym obrazie … Od tego czasu zadaję sobie pytanie, jak podobne są moje roboty do filtrów, i staram się jak najdalej od tej zasady ", - pisze w małym nekrologu na swojej stronie internetowej.

Film promocyjny:

W sumie około dwustu osób i firm zajmuje się twórczością obliczeniową z zastosowaniami do malowania i grafiki na świecie. Niektórzy profesjonaliści uważają, że CloudPainter działa lepiej niż inni. Olejny portret autorstwa A. I. van Armana jest jedynym z wielu obrazów wykonanych maszynowo, które zwróciły uwagę czołowego krytyka New York Magazine Jerry'ego Saltza. „Ten obraz wygląda, jakby był człowiekiem” - powiedział Salz. I dodał: „To prawda, to nie znaczy, że obraz jest dobry”. Co roku algorytm Van Armana wygrywa nagrodę w konkursie Robotart, aw 2018 roku CloudPainter zdobył pierwszą nagrodę za „wyraziste portrety” - w tym te wyobrażone przez samą sztuczną inteligencję.

Portret Vice El Reeve - CloudPainter Obraz, za który krytyk sztuki Jerry Saltz chwalił sztuczną inteligencję za jej „dobry gust”
Portret Vice El Reeve - CloudPainter Obraz, za który krytyk sztuki Jerry Saltz chwalił sztuczną inteligencję za jej „dobry gust”

Portret Vice El Reeve - CloudPainter Obraz, za który krytyk sztuki Jerry Saltz chwalił sztuczną inteligencję za jej „dobry gust”.

Robot uczy się technologii i zyskuje wzrok

Uznanie przyszło do Pindara niedawno, gdy sieć neuronowa CloudPainter uzyskała pewien stopień niezależności artystycznej. Początkowo van Arman chciał po prostu robić robotykę: miał szczęście uczestniczyć w konkursie dla programistów do samojezdnych samochodów, a kiedy konkurs się skończył, Pindar zdał sobie sprawę, że chce kontynuować - przynajmniej w swoim warsztacie z prostszymi maszynami. Pierwszy algorytm został narysowany jak przedszkolak - punkt po punkcie: Pindar opanował nową technikę. To było zabawne, ale przyjaciele żartowali: „Pindar, wymyśliłeś wielką rzecz i nazywa się to drukarką”; Fakt, że robot malował olejem na płótnie, nie miał większego znaczenia. Następnie Pindar dał robotowi wizję - wyposażył go w kamerę podłączoną do komputera z algorytmem rozpoznawania obrazu.

Teraz wszystkie roboty Pindar „widzą”, co robią, i nieustannie dostosowują swoją pracę w zależności od tego, jak blisko jest płótno do reprezentacji sieci neuronowej tego, co powinno być wynikiem. Pindar mówi, że tak malował jego nauczyciel - i tak sam siebie rysuje: pociągnięcie, ocena, korekta i wciąż na nowo w zamkniętej pętli sprzężenia zwrotnego, którą CloudPainter odziedziczył po swoim twórcy. Rozmawiali jednak o tym na długo przed erą komputerów: w przybliżeniu tymi samymi słowami proces twórczy opisał na przykład niemiecki artysta awangardowy Paul Klee.

Artysta wie, kiedy płótno jest gotowe. Robot też: kiedy nowe uderzenia nie zbliżają wyniku do idei ideału AI, ale odsuwają się, przestaje rysować
Artysta wie, kiedy płótno jest gotowe. Robot też: kiedy nowe uderzenia nie zbliżają wyniku do idei ideału AI, ale odsuwają się, przestaje rysować

Artysta wie, kiedy płótno jest gotowe. Robot też: kiedy nowe uderzenia nie zbliżają wyniku do idei ideału AI, ale odsuwają się, przestaje rysować.

Robot pielęgnuje smak i szuka własnego stylu

Aby móc podejmować decyzje, komputer musi mieć kryteria oceny. „Artystyczny gust” AI kształtuje jej twórca: to Pindar wybierał obrazy, które jego zdaniem odniosły sukces, a odrzucał te nieudane. Te dobre trafiały do skarbonki „wzorców do naśladowania” - czyli z powrotem do sieci neuronowej - i tworzyły „preferencje estetyczne” maszyny - nie da się ich jednak sformułować, gdyż nie da się opisać hierarchii cech, których używa sieć neuronowa do analizy i poprawiania danych.

Najpierw CloudPainter narysował portrety ze zdjęć. Następnie Pindar podłączył algorytm rozpoznawania twarzy, a robot zaczął wybierać jedno zdjęcie z kilku proponowanych - najbardziej wyraziste - i na nim pisać. Nieco później maszyna zaczęła analizować wideo i wybierać, z której osoby, z której klatki wziąć podstawę do następnego zdjęcia.

Najczęściej roboty Pindara malują portrety swoich dzieci. Jeden z pierwszych obrazów - portret jego syna, który powstał, gdy robot nie miał aparatu
Najczęściej roboty Pindara malują portrety swoich dzieci. Jeden z pierwszych obrazów - portret jego syna, który powstał, gdy robot nie miał aparatu

Najczęściej roboty Pindara malują portrety swoich dzieci. Jeden z pierwszych obrazów - portret jego syna, który powstał, gdy robot nie miał aparatu.

Robot uczy się fantazjować

Pindar demonstruje teraz nowy rodzaj sztucznej inteligencji - maszynową wyobraźnię; całkiem niedawno CloudPainter zaczął wymyślać rzeczy, których nigdy wcześniej nie widziałem. Obraz projektu tworzy generatywną kontradyktoryjną sieć neuronową (GAN) - zasadniczo dwie sieci neuronowe, z których jedna jest w stanie rozpoznawać obiekty określonego typu (twarze), a druga generuje obrazy, próbując zadowolić pierwszą. Takie sieci neuronowe od dawna są w stanie tworzyć całkowicie naturalistyczne obrazy; są nawet wykorzystywane w przemyśle do opracowywania projektów. Ale w przeciwieństwie do większości tych algorytmów, CloudPainter tworzy na materialnym nośniku, a dwie części GAN rywalizują w czasie rzeczywistym. To pozbawia obraz szczegółów, ale sprawia, że sam proces jest dość spektakularny.

Twarze z ciemności. Kompilacja prac generatywnej kontradyktoryjnej sieci neuronowej, której jedna część generuje obrazy, a druga szuka na nich ludzkich twarzy. Za najbardziej udany portret z tej serii CloudPainter zdobył pierwszą nagrodę w konkursie Robotart 2018
Twarze z ciemności. Kompilacja prac generatywnej kontradyktoryjnej sieci neuronowej, której jedna część generuje obrazy, a druga szuka na nich ludzkich twarzy. Za najbardziej udany portret z tej serii CloudPainter zdobył pierwszą nagrodę w konkursie Robotart 2018

Twarze z ciemności. Kompilacja prac generatywnej kontradyktoryjnej sieci neuronowej, której jedna część generuje obrazy, a druga szuka na nich ludzkich twarzy. Za najbardziej udany portret z tej serii CloudPainter zdobył pierwszą nagrodę w konkursie Robotart 2018.

CloudPainter wie również, jak skopiować styl znanych artystów. Wyszkolone w pracach Cézanne'a roboty malują prowansalskie krajobrazy, niezbyt sprytnie imitując uderzenie francuskiego geniusza. Ale Pindar uważa to za najbardziej nudną część pracy. O wiele ciekawiej jest zmusić sztuczną inteligencję do stworzenia własnego stylu - w tym celu Pindar przesłał trzy swoje własne prace CloudPainter jako dane wejściowe do systemu i otrzymał unikalny styl malowania jako wyjście. Jeśli nie myślisz o tym, że powstało na podstawie obrazów wykonanych pod okiem Pindara, możesz uwierzyć, że sama sztuczna inteligencja doszła do swojego stylu - jednak artyści-ludzie uczą się również z prac swoich poprzedników.

Wariacja na temat krajobrazu prowansalskiego autorstwa Cézanne Doma w Estaque
Wariacja na temat krajobrazu prowansalskiego autorstwa Cézanne Doma w Estaque

Wariacja na temat krajobrazu prowansalskiego autorstwa Cézanne Doma w Estaque.

Robot szuka swojego miejsca

Pindar twierdzi, że robot podejmuje 99% decyzji, a tylko 1% wymaga interwencji człowieka. Najbardziej rażące błędy - techniczne (wypłynięcie farby, wypadnięcie pędzla) - koryguje automatyczna aparatura, monitoruje również kontrast obrazów. Jeśli kompozycja się zawali, musisz zatrzymać proces i powtórzyć wszystko ręcznie. Jednak pomimo całej niezależności robotów, Pindar nazywa je - i algorytm kierujący ich pędzlami - swoim kreatywnym medium. Bez człowieka SI jest bezsilna - i to dobra wiadomość dla wielu pisarzy gniewnych listów do Pindara. „Dostaję dziesiątki wiadomości od ludzi, którzy nie chcą, żebym uczył samochodów rysować. Martwią się, że roboty zastąpią artystów, którzy już walczą o uznanie, sławę, pracę i pieniądze”- mówi Pindar.

Pocieszeniem tych osób będzie historia niepowodzenia CloudPaintera, którego płótna nie zostały jeszcze wyeksponowane obok obrazów stworzonych przez ludzi. Pindar bardzo się stara - wypełnia zgłoszenia, pisze do kuratorów muzeów, ale wciąż niezmiennie spotyka się z nieporozumieniem: „Może zdjęcia moich robotów nie są takie dobre, a może ludzie związani ze sztuką mają dość samej idei”. Jak dotąd Pindar jest zadowolony z konkursów sztuki robotów i wystaw indywidualnych. We wrześniu otwarto jedno z najbardziej ambitnych: w ogromnym centrum handlowym Tysons Corner Center roboty van Armana zwróciły uwagę, bawiąc przechodniów. Pindar jest gotowy do rozmowy o swoich robotach na każdym rogu; być może jego wykłady na YouTube przyciągają więcej uwagi niż niezręczne zdjęcia CloudPainter. Wychodzi do publiczności, uśmiecha się i unosi ręce: „Nadal nie wiemczy udało mi się nauczyć robota być artystą. Prawdopodobnie nie - ale nauczyłem się tak dużo i naprawdę chcę wiedzieć więcej”.

Image
Image

Anastasia Shartogasheva