W październiku dom aukcyjny Christie's po raz pierwszy wystawi na sprzedaż dzieła sztuki stworzone przez sztuczną inteligencję. Uczenie maszynowe wnika coraz głębiej w kulturę, więc prawnicy zaczynają zadawać sobie pytanie: kto jest właścicielem praw autorskich do dzieł stworzonych przez algorytmy i kto otrzyma pieniądze za sprzedaż?
Aby przynajmniej spróbować odpowiedzieć na to pytanie, musisz dokładnie dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja tworzy swoje dzieła. W tym celu wykorzystuje się generatywne przeciwstawne sieci neuronowe, składające się z dwóch części. Jedna sieć neuronowa bada wiele prawdziwych dzieł i próbuje stworzyć własne. Druga sieć neuronowa ocenia wyniki pierwszej, dopóki nie stworzy czegoś podobnego do rzeczywistego obrazu, fotografii, muzyki lub innego dzieła ludzkiego.
Obraz „GCHQ” artysty Memo Akten, sprzedany za 8000 USD.
Jessica Fjeld, zastępca szefa kancelarii Cyberlaw Clinic ds. Internetu, uważa, że sztuczna inteligencja to tylko narzędzie w rękach artysty.
Na tej podstawie nasuwa się kolejne pytanie: która z osób uczestniczących w szkoleniu sieci neuronowych uzyskuje prawa do wyników pracy? Ta osoba, zdaniem Jessiki i jej współpracowników, powinna być autorem wszystkich elementów wykorzystywanych na każdym etapie tworzenia AI. Na tej liście znajdują się: zestawy szkoleniowe, algorytm treningowy, gotowy algorytm i wreszcie produkt końcowy.
Mając tak szeroki wachlarz praw, autor może sprzedać nie tylko samo dzieło, ale także algorytm, który go stworzył. Taka oferta może zainteresować kolekcjonerów, którzy później będą mogli tworzyć inne unikalne kreacje.
Obraz „Electric Fan” autorstwa Toma White'a.
Film promocyjny:
Czasami autorzy sztucznej inteligencji używają treści chronionych prawem autorskim zamiast bezpłatnych zestawów edukacyjnych, takich jak ImageNet, SoundNet i Google Art, a takie podejście do rozwoju może prowadzić do działań prawnych.
Dlatego artyści wykorzystujący w swojej pracy sztuczną inteligencję nie powinni mieć problemów, o ile nie naruszają praw autorskich innych osób. W przyszłości sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sztukę w taki sam sposób, w jaki wynalazek fotografii zmienił malarstwo w jej czasach. Kurator Gradient Descent Kartik Kalyanaraman uważa, że sieci neuronowe mogą tworzyć nowe formy sztuki.
Ramis Ganiev