Czym tak naprawdę jest AI? Termin sugeruje science fiction, jak Terminator czy Westworld, ale rzeczywistość jest znacznie bardziej prozaiczna. „W najlepszym przypadku możemy osiągnąć poziom inteligencji porównywalny z wężem” - mówi CEO Google, Emmanuel Mogenet, który nie przywiązuje zbytniej wagi do ostrzegawczych słów Elona Muska.
W sensacyjnym puczu PR Arabia Saudyjska przyznała robotowi obywatelstwo. Jednocześnie między innymi założyciel Tesli, Elon Musk, ostrzega, że superinteligentne komputery przejmą władzę nad światem.
Być może wielu, którzy słyszą termin „sztuczna inteligencja”, wymyśla przede wszystkim fantastyczny film, taki jak „Terminator” czy „Matrix”. Myśląca, czująca i często zła komputerowa istota, która ma nas zniszczyć.
Wszystko to jest bardzo dalekie od tego, jak wygląda rzeczywista sztuczna inteligencja, znacznie bardziej przyziemne i prymitywne. W pewnym sensie termin AI jest mylący. Komputer nie czuje i nie jest świadomy swojego istnienia.
Komputer może nauczyć się rozpoznawać zwierzęta na obrazach. Ale gdy osoba widzi uroczego kota, komputer analizuje, w jaki sposób piksele na obrazie są dodawane w różnych wzorach, dzięki czemu może odróżnić wzór przedstawiający kota od tego, który przedstawia psa. Ale on nie rozumie ani nie dba o to, co faktycznie pokazują piksele.
„Faktem jest, że nie jesteśmy w stanie stworzyć intelektu, który mógłby się równać z człowiekiem. Faktem jest, że w najlepszym przypadku możemy osiągnąć inteligencję na poziomie, powiedzmy, węża”- mówi Emmanul Mozhene, szef działu badań w Google w Zurychu.
Encyklopedia Britannica definiuje sztuczną inteligencję jako „zdolność do wykonywania zadań, które są zwykle kojarzone z ludzką inteligencją”. Może to być gra w szachy lub uzyskanie prawidłowej diagnozy na zdjęciu rentgenowskim.
Tak więc przez sztuczną inteligencję nie mamy na myśli tego, że komputer jest naprawdę inteligentny, ale że może rozwiązywać problemy w sposób, który pozwala nam wierzyć, że jest inteligentny.
Film promocyjny:
Na początku sztuczna inteligencja polegała na programowaniu komputera według jasnych reguł w obszarze, w którym miał wykonywać analizę. Jak się okazuje, sprawdza się to dobrze w kontekstach, które można opisać w kategoriach logiki, takich jak szachy. W 1997 roku komputer IBM Deep Blue dzięki jasnym regułom i ogromnej mocy pokonał ówczesnego mistrza świata Garry'ego Kasparowa.
Ale świat nie zawsze jest logiczny. Dobrym przykładem jest analiza zdjęć. Jeśli chcesz nauczyć komputer rozpoznawania zdjęcia kota, podajesz mu instrukcje, na przykład, że kot ma 1) wąsy, 2) dwoje spiczastych uszu, 3) dwoje oczu, 4) ogon.
Jeśli zapomnisz powiedzieć komputerowi, że nie wszystkie zdjęcia są robione z przodu, nie powiedzie się, jeśli pokażesz mu zdjęcie profilowe, gdy widoczne jest tylko jedno ucho i jedno oko.
Podobnie jak człowiek, komputer uczy się na błędach. Uczenie maszynowe - uczenie maszynowe jest obecnie metodą stosowaną przez większość do tworzenia zaawansowanej sztucznej inteligencji. Oznacza to, że komputer otrzymuje wiele przykładów tego, co będzie próbował zrobić, takich jak tworzenie określonego rodzaju sztuki, analizowanie promieni rentgenowskich lub prowadzenie samochodu. Wtedy musi spróbować zrobić to sam. Dzięki temu, że człowiek mówi, co jest słuszne, a gdzie jest błąd, komputer coraz lepiej wykonuje swoje zadanie. Wreszcie zaczyna to robić równie dobrze lub nawet lepiej niż najlepsi ludzie w tej dziedzinie.
Stwierdziliśmy już, że komputer (w naszym przypadku jeszcze nie) nie może mieć uczuć. Komputer nie może być zły, nie może być szczęśliwy ani smutny. Ale to nie przeszkadza mu w rozpoznawaniu ludzkich uczuć. Komputer może na przykład zobaczyć, że dana osoba jest zestresowana, przestraszona lub szczęśliwa.
„Potrafi nawet lepiej niż człowiek rozpoznawać uczucia. Komputer grający w pokera może nie tylko określić, tak jak żyjący gracz, czy przeciwnik wykazuje oznaki niepokoju czy radości. Może zobaczyć Twoje tętno, analizując Twoją cerę”- mówi Mikael Haglund, CTO w IBM Sweden.
Sztuczna inteligencja jest z natury niesamowitym nudziarzem. Można go nazwać skomputeryzowanym naukowcem.
Komputer może być tak dobry, jak najlepsi lekarze do analizowania zdjęć rentgenowskich pod kątem nietypowych form raka, ale ten sam komputer nie może obliczyć, że dana osoba może mieć ból brzucha od kilograma cukierków.
Nie oznacza to, że komputer jest całkowicie beznadziejny, jeśli chodzi o przenoszenie swojej wiedzy z jednego obszaru do drugiego. Komputer, który nauczył się rozpoznawać kota, szybciej nauczy się rozpoznawać psa. A komputer, który nauczył się diagnozować raka piersi na podstawie prześwietlenia rentgenowskiego, szybko nauczy się znajdować inne choroby. Prawidłowe wykorzystanie uczenia maszynowego może być bardzo korzystne. Należy jednak pamiętać, że komputer, w przeciwieństwie do człowieka, nie może kwestionować ogromu informacji, które są mu przekazywane na samym początku. Słabe surowe dane mogą sprawić, że sztuczna inteligencja stanie się bezużyteczna lub nawet szkodliwa. Jest przykład, kiedy kontrowersyjny naukowiec Michael Kosiński z Uniwersytetu Stanforda w USA chciał pokazać, że jego sztuczna inteligencja może określać homoseksualizm i heteroseksualność ludzi tylko na podstawie zdjęć. Chodziło o to, że Michael Kosiński i jego koledzy wrzucali zdjęcia z różnych portali randkowych, na których ludzie robili wszystko, aby wyglądać jak najbardziej atrakcyjnie dla swojej grupy docelowej. Zgodnie z powszechną krytyką eksperymentu, komputer był doskonały w rozpoznawaniu stylu ubioru, ale gdyby ten sam eksperyment został przeprowadzony z całkowicie neutralnymi fotografiami, to by się nie udało. Nawet jeśli trudno nam uwierzyć, że współczesne komputery mogą doświadczać uczuć lub świadomości, istnieje wiele przykładów traktowania robotów jak ludzi. Z armii amerykańskiej pochodzi wiele doniesień o tym, jak żołnierze rozwinęli silne uczucia nie tylko do żyjących towarzyszy, ale także do robotów używanych w walce. Niedawno Arabia Saudyjska zrobiła kolejny krok naprzód i przyznała obywatelstwo robotowi o imieniu Sofia. Sofia może dobrze komunikować się z ludźmi, a nawet wyglądać na zaskoczoną lub szczęśliwą, w zależności od kontekstu. Ale szybko zdaje sobie sprawę, że jej inteligencja jest daleka od ludzkiej. Jeśli chodzi o ostrzeżenia Elona Muska, to nie przeszkadzają one zbytnio Emmanuelowi Mozhenetowi. „Naprawdę szanuję Ilonę, ale tutaj się myli”.
Mikael Törnwall
