Rosyjscy naukowcy wykorzystują samouczące się sieci neuronowe do wykrywania potencjalnych zagrożeń związanych z odorami. Technika ta jest wciąż nieco uciążliwa (co jest zwykle w przypadku sieci neuronowych), ale chodzi o to, że elektroniczny „nos” może zapamiętać nowe zapachy i rozpoznać je po identyfikacji.
Kiedy czujnik wykryje zapach, sztuczna inteligencja przejmuje kontrolę i porównuje go z bazami danych o znanym zapachu do najbliższego podobnego zapachu określonego przez najmniejszą odległość Hamminga. Jeśli nie może znaleźć dopasowania, system zidentyfikuje zapach jako nowy.
Różnica między tą a innymi technologiami wykrywania / identyfikacji zapachów polega na tym, że może ona wyczuwać więcej niż jeden zapach jednocześnie. Jest to bardzo przydatne np. Przy określaniu mieszanin gazowych.
„Zasadniczo chcemy nauczyć urządzenie rozróżniać mieszaniny gazów niebezpiecznych i bezpiecznych i szybko je zapamiętać” - mówi profesor MIEM Vladimir Kulagin.
Przynajmniej ta technologia może znacznie pomóc ludziom pracującym w kopalniach lub innych zamkniętych przestrzeniach, działając jako rodzaj cyfrowego kanarka, ostrzegając ludzi, gdy niebezpieczny gaz lub mieszanina gazów dostanie się na dany obszar.
Latawiec Serg