Milion Miliardów Kontaktów: Czy Nasze Mózgi Radzą Sobie Z życiem W Cyfrowym świecie? Alternatywny Widok

Milion Miliardów Kontaktów: Czy Nasze Mózgi Radzą Sobie Z życiem W Cyfrowym świecie? Alternatywny Widok
Milion Miliardów Kontaktów: Czy Nasze Mózgi Radzą Sobie Z życiem W Cyfrowym świecie? Alternatywny Widok

Wideo: Milion Miliardów Kontaktów: Czy Nasze Mózgi Radzą Sobie Z życiem W Cyfrowym świecie? Alternatywny Widok

Wideo: Milion Miliardów Kontaktów: Czy Nasze Mózgi Radzą Sobie Z życiem W Cyfrowym świecie? Alternatywny Widok
Wideo: Informacja w kryzysie (17.12.2020) 2024, Listopad
Anonim

Nasze mózgi są przystosowane do życia w jaskini, a nie do przetwarzania nieprzerwanych strumieni informacji - badania pokazują, że jego ewolucyjny rozwój zatrzymał się 40-50 tysięcy lat temu. Psychofizjolog Alexander Kaplan w swoim wykładzie „Kontakt z mózgiem: realia i fantazje” opowiedział, jak długo człowiek będzie w stanie radzić sobie z życiem w warunkach wielkich autostrad, ruchach po planecie i niekończącym się przyjeżdżaniu, a także jak sami możemy naprawić lub zepsuć wszystko za pomocą sztucznej inteligencji … Teoria i praktyka publikuje streszczenie.

Wyobraźmy sobie sytuację: osoba przychodzi do sklepu, wybiera rogalika, podaje go kasjerowi. Pokazuje go innemu kasjerowi i pyta: „Co to jest?” Odpowiada: „40265”. Kasjerów już nie obchodzi, jak nazywa się rogalik, ważne jest, żeby był to „40265”, ponieważ komputer w kasie odbiera numery, a nie nazwy bochenków. Stopniowo wszystko pogrąża się w cyfrowym świecie: żyjemy obok technologii komputerowej, która rozumie obiekty fizyczne jako cyfrowe i jesteśmy zmuszeni do dostosowania się. Zbliża się era Internetu Rzeczy, kiedy wszystkie fizyczne obiekty zostaną zaprezentowane w formie cyfrowej, a internet stanie się właścicielem naszej lodówki. Wszystko będzie się obracać poprzez liczby. Problem w tym, że natężenie przepływu informacji jest już zbyt duże dla naszych uszu i oczu.

Niedawno opracowano metodę dokładnego określania liczby komórek nerwowych w mózgu. Wcześniej sądzono, że jest ich 100 miliardów, ale jest to liczba bardzo przybliżona, ponieważ pomiary zostały przeprowadzone nie do końca poprawną metodą: pobrali malutki kawałek mózgu, pod mikroskopem policzyli liczbę znajdujących się w nim komórek nerwowych, którą następnie pomnożono przez całkowitą objętość. W nowym eksperymencie jednorodną masę mózgu mieszano w mikserze i zliczono jądra komórek nerwowych, a ponieważ masa ta jest jednorodna, uzyskaną ilość można pomnożyć przez całkowitą objętość. Okazało się, że 86 miliardów. Według tych obliczeń, na przykład mysz ma 71 milionów komórek nerwowych, a szczur 200. Małpy mają około 8 miliardów komórek nerwowych, to znaczy różnica w stosunku do ludzi wynosi 80 miliardów. Dlaczego ruch zwierząt był postępowy,a zerwanie z osobą było zaznaczone tak ostro? Co możemy zrobić, czego nie potrafią małpy?

Najnowocześniejszy procesor ma od dwóch do trzech miliardów jednostek operacyjnych. Człowiek ma tylko 86 miliardów komórek nerwowych, które nie są identyczne z jednostką operacyjną: każda z nich ma 10-15 tysięcy kontaktów z innymi komórkami i to właśnie w tych kontaktach rozwiązuje się problem transmisji sygnału, podobnie jak w jednostkach operacyjnych tranzystorów. Jeśli pomnożysz te 10-15 tysięcy przez 86 miliardów, otrzymasz milion miliardów kontaktów - w ludzkim mózgu jest tak wiele jednostek operacyjnych.

Image
Image

Mózg słonia waży cztery kilogramy (co najwyżej półtora człowieka) i zawiera 260 miliardów komórek nerwowych. Od małpy dzieli nas 80 miliardów, a słoń jest dwa razy dalej od nas. Okazuje się, że liczba komórek nie koreluje z rozwojem intelektualnym? A może słonie poszły w drugą stronę i po prostu ich nie rozumiemy?

Film promocyjny:

Faktem jest, że słoń jest duży, ma dużo mięśni. Mięśnie są zbudowane z włókien wielkości człowieka lub myszy, a ponieważ słoń jest znacznie większy niż człowiek, ma więcej włókien mięśniowych. Mięśnie są kontrolowane przez komórki nerwowe: ich procesy są dopasowane do każdego włókna mięśniowego. W związku z tym słoń potrzebuje więcej komórek nerwowych, ponieważ ma większą masę mięśniową: z 260 miliardów komórek nerwowych słonia 255 lub 258 miliardów odpowiada za kontrolę mięśni. Prawie wszystkie jego komórki nerwowe znajdują się w móżdżku, który zajmuje prawie połowę mózgu, ponieważ to tam obliczane są wszystkie te ruchy. W rzeczywistości w móżdżku znajduje się również 86 miliardów ludzkich komórek nerwowych, ale w korze mózgowej jest ich znacznie więcej: nie dwa lub trzy miliardy, jak u słonia, ale 15,dlatego w naszych mózgach jest niezmiernie więcej kontaktów niż u słoni. Pod względem złożoności sieci neuronowej ludzie znacznie wyprzedzili zwierzęta. Człowiek wygrywa dzięki umiejętnościom kombinatorycznym, na tym polega bogactwo materii mózgowej.

Mózg jest bardzo złożony. Dla porównania ludzki genom składa się z trzech miliardów sparowanych elementów odpowiedzialnych za kodowanie. Ale zawarte w nim kody są zupełnie inne, więc mózgu nie można porównać z genomem. Weźmy najprostsze stworzenie - amebę. Potrzebuje 689 miliardów par elementów kodujących - nukleotydów. W języku rosyjskim są 33 elementy kodujące, ale można z nich ułożyć 16 tysięcy słów ze słownika Puszkina lub kilkaset tysięcy słów języka jako całości. Wszystko zależy od tego, jak zebrane są same informacje, jaki jest kod, jak zwarty jest. Oczywiście ameba zrobiła to wyjątkowo nieekonomicznie, ponieważ pojawiła się u zarania ewolucji.

Problem z mózgiem polega na tym, że jest to normalny organ biologiczny. Jest tworzony ewolucyjnie w celu przystosowania żywej istoty do jej środowiska. W rzeczywistości mózg zatrzymał swój rozwój ewolucyjny 40-50 tysięcy lat temu. Badania pokazują, że człowiek z Cro-Magnon posiadał już cechy współczesnego człowieka. Miał do dyspozycji wszelkie prace: zbieranie materiałów, polowanie, nauczanie młodzieży, krojenie i szycie. W konsekwencji miał wszystkie podstawowe funkcje - pamięć, uwagę, myślenie. Mózg nie miał gdzie ewoluować z prostego powodu: człowiek stał się tak inteligentny, że był w stanie dostosować warunki otoczenia do swojego ciała. Reszta zwierząt musiała zmienić swoje ciała, aby dostosować się do warunków środowiskowych, co trwa setki tysięcy i milionów lat, ale całkowicie zmieniliśmy środowisko dla siebie w ciągu zaledwie 50 tysięcy.

Mózg został uwięziony na całe życie w jaskini. Czy jest przygotowany na nowoczesne pałace i przepływ informacji? Ledwie. Niemniej jednak natura jest ekonomiczna, wyostrza zwierzę do środowiska, w którym występuje. Środowisko człowieka oczywiście się zmieniło, ale jego istota niewiele się różniła. Pomimo dramatycznych zmian, które zaszły od starożytności, mechanika środowiska w sensie rutynowym pozostała taka sama. Jak zmieniła się działalność konstruktorów tworzących rakietę zamiast Zhiguli? Oczywiście jest różnica, ale znaczenie pracy jest takie samo. Teraz środowisko zasadniczo się zmieniło: ogromne autostrady, niekończące się rozmowy telefoniczne, a wszystko to wydarzyło się w ciągu zaledwie 15–35 lat. Jak mózg wypolerowany w jaskiniach poradzi sobie w tym środowisku? Multimedialne, ogromne, niewystarczające tempo przepływu informacji, nowa sytuacja z ruchami na całej planecie. Czy istnieje niebezpieczeństwo, że mózg nie wytrzyma już takich obciążeń?

Istnieje badanie dotyczące zachorowalności na ludzi od 1989 do 2011 roku. W ciągu 20 lat śmiertelność z powodu chorób sercowo-naczyniowych i onkologicznych spadła, ale w tym samym czasie gwałtownie rośnie liczba zaburzeń neurologicznych (problemy z pamięcią, lęk). Choroby neurologiczne nadal można wytłumaczyć problemami behawioralnymi, ale liczba chorób psychicznych rośnie równie szybko, a jednocześnie stają się one przewlekłe. Te statystyki są sygnałem, że mózg już sobie nie radzi. Może nie dotyczy to wszystkich: ktoś chodzi na wykłady, czyta książki, ktoś się wszystkim interesuje. Ale rodzimy się inaczej, więc czyjś mózg jest lepiej przygotowany ze względu na zmienność genetyczną. Odsetek osób z chorobami neurologicznymi staje się bardzo znaczący, co sugeruje, że proces ten poszedł w złym kierunku. Trzecie tysiąclecie jest dla nas wyzwaniem. Weszliśmy do strefy, gdy mózg zaczął dawać sygnały, że stworzone przez nas środowisko nie jest dla niego przydatne. Stało się bardziej złożone niż to, co mózg może nam zapewnić w zakresie adaptacji. Zapas narzędzi zaostrzonych do jaskini zaczął się wyczerpywać.

Image
Image

Jednym z czynników wywieranych przez człowieka na ludzki mózg jest to, że wiele decyzji jest obecnie związanych z prawdopodobieństwem poważnego błędu, co znacznie komplikuje obliczenia. Wcześniej wszystko, czego się uczyliśmy, było łatwo zautomatyzowane: raz nauczyliśmy się jeździć na rowerze, a potem mózg się tym nie przejmował. Obecnie istnieją procesy, które nie są zautomatyzowane: muszą być stale monitorowane. Oznacza to, że musimy albo wezwać karetkę, albo wrócić do jaskiń.

Jakie mamy bardziej progresywne sposoby rozwiązania tego problemu? Może warto połączyć ze sztuczną inteligencją, która dopracuje przepływ: zmniejsz prędkość tam, gdzie jest za duża, wykluczy z pola widzenia informacje, które w tej chwili są niepotrzebne. Automatyczne kontrolery, które mogą przygotować dla nas informacje, są podobne do podstawowych technik gotowania: żują je, aby można było je konsumować bez marnowania dużej ilości energii. Kiedy człowiek zaczął gotować jedzenie na ogniu, nastąpił bardzo duży skok. Szczęki się zmniejszyły, aw głowie było miejsce dla mózgu. Być może nadszedł moment, aby przeanalizować otaczające nas informacje. Ale kto to zrobi? Jak połączyć sztuczną inteligencję i naturalną inteligencję? I tu pojawia się taka koncepcja, jak interfejs neuronowy. Zapewnia bezpośredni kontakt mózgu z systemem komputerowym i staje się analogiem gotowania w ogniu potraw na tym etapie ewolucji. W takim trio będziemy mogli istnieć jeszcze 100-200 lat.

Jak to zaimplementować? Sztuczna inteligencja w jej zwykłym znaczeniu prawie nie istnieje. Wysoce inteligentna gra w szachy, w której człowiek nigdy nie pokona komputera, przypomina zawody w podnoszeniu ciężarów z koparką i nie chodzi tu o tranzystory, ale o napisany do tego program. Oznacza to, że programiści po prostu napisali algorytm, który zapewnia określoną odpowiedź na określony ruch: nie ma sztucznej inteligencji, która sama wie, co zrobić. Szachy to gra o skończonej liczbie scenariuszy, które można wyliczyć. Ale jest dziesięć znaczących pozycji na szachownicy do 120 stopnia. To więcej niż liczba atomów we wszechświecie (dziesięć w 80.). Programy szachowe są wyczerpujące. Oznacza to, że wszystkie gry mistrzów i arcymistrzów są zapisywane w ich pamięci,a są to już bardzo małe liczby do wyszukania. Osoba wykonuje ruch, komputer wybiera wszystkie gry z tym ruchem w ciągu kilku sekund i monitoruje je. Mając informacje o grach już rozegranych, zawsze możesz zagrać w optymalną grę, a to jest czyste oszustwo. Na żadnych mistrzostwach szachista nie będzie mógł zabierać ze sobą laptopa, aby zobaczyć, w którą partię grał kto i jak. A maszyna ma 517 laptopów.

Istnieją gry z niekompletnymi informacjami. Na przykład poker jest psychologiczną grą blefowania. Jak maszyna zagra przeciwko osobie w sytuacji, której nie można w pełni obliczyć? Jednak ostatnio napisali program, który doskonale sobie z tym radzi. Tajemnica jest zbyt wielka. Maszyna bawi się sobą. W ciągu 70 dni rozegrała kilka miliardów gier i zgromadziła doświadczenie znacznie przekraczające doświadczenie jakiegokolwiek gracza. Z takim bagażem możesz przewidzieć wyniki przeprowadzek. Teraz samochody osiągnęły 57%, co jest wystarczające, aby wygrać w prawie każdym przypadku. Człowiek ma szczęście raz na tysiąc gier.

Najfajniejsza gra, której nie można pokonać żadną brutalną siłą, to gra. Jeśli liczba możliwych pozycji w szachach wynosi od dziesięciu do 120 potęgi, to jest ich dziesięć na 250 lub 320, w zależności od tego, jak liczysz. To astronomiczny kombinatorializm. Dlatego każda nowa gra w Go jest wyjątkowa: różnorodność jest zbyt duża. Nie da się powtórzyć gry - nawet w ujęciu ogólnym. Zmienność jest tak duża, że gra prawie zawsze przebiega według unikalnego scenariusza. Ale w 2016 roku program Alpha Go zaczął bić człowieka, wcześniej też grał sam ze sobą. 1200 procesorów, 30 milionów pozycji w pamięci, 160 tysięcy partii ludzkich. Żaden żyjący gracz nie ma takiego doświadczenia, pojemności pamięci i szybkości reakcji.

Prawie wszyscy eksperci uważają, że sztuczna inteligencja jest wciąż daleko. Ale wymyślili taką koncepcję jak „słaba sztuczna inteligencja” - to są systemy do zautomatyzowanego inteligentnego podejmowania decyzji. Niektóre decyzje dotyczące osoby mogą teraz być podejmowane przez maszynę. Są podobne do ludzkich, ale są akceptowane, podobnie jak w szachach, a nie przez pracę intelektualną. Ale w jaki sposób nasz mózg podejmuje decyzje intelektualne, jeśli maszyna jest znacznie silniejsza zarówno pod względem pamięci, jak i szybkości? Ludzki mózg również składa się z wielu elementów, które podejmują decyzje w oparciu o doświadczenie. To znaczy, okazuje się, że nie ma naturalnej inteligencji, że my też jesteśmy chodzącymi systemami komputerowymi, tylko że nasz program został napisany sam?

Image
Image

Twierdzenie Fermata od dawna było założeniem. Przez 350 lat najwybitniejsi matematycy próbowali to udowodnić analitycznie, to znaczy skomponować program, który krok po kroku, w logiczny sposób, ostatecznie udowodni, że to założenie jest prawdziwe. Perelman uważał dowód twierdzenia Poincarégo za dzieło swojego życia. Jak udowodniono te twierdzenia? Poincaré i Perelman nie mieli w głowach żadnych analitycznych rozwiązań, były tylko przypuszczenia. Który z nich jest geniuszem? Za geniusza można uznać tego, który stworzył twierdzenie: zaproponował coś, do czego nie miał analitycznego podejścia. Skąd on wziął to prawidłowe założenie? Nie dostał zbyt wiele do niego: Fermat miał tylko kilka opcji, takich jak Poincaré, podczas gdy w przypadku konkretnego problemu było tylko jedno założenie. Na zakończenie fizyk Richard Feynmanże prawie w żadnym przypadku tego wielkiego odkrycia nie dokonano analitycznie. Jak więc? Feynman odpowiada: „Zgadli”.

Co oznacza „zgadywanie”? Do istnienia nie wystarczy nam zobaczyć, co jest i podejmować decyzje w oparciu o te informacje. Konieczne jest zapamiętanie czegoś, do czego przyda się później. Ale ten etap nie wystarczy do manewrowania w złożonym świecie. A jeśli ewolucja wybiera jednostki do coraz subtelniejszej adaptacji do środowiska, oznacza to, że w mózgu muszą rodzić się coraz bardziej subtelne mechanizmy, aby przewidzieć to środowisko, obliczyć konsekwencje. Okaz bawi się ze światem. Stopniowo powstawała taka funkcja mózgu, która pozwala budować dynamiczne modele rzeczywistości zewnętrznej, modele mentalne świata fizycznego. Ta funkcja dostosowała się do ewolucyjnej selekcji i zaczęła być wybierana.

Najwyraźniej w ludzkim mózgu rozwinął się bardzo wysokiej jakości model mentalny środowiska. Doskonale przepowiada świat nawet w miejscach, w których nas nie było. Ale ponieważ otaczający nas świat jest integralny i wszystko jest w nim ze sobą połączone, model powinien wychwycić to połączenie i być w stanie przewidzieć, czego nie było. Człowiek zyskał zupełnie wyjątkową szansę, która ostro go wyróżniała w serii ewolucyjnej: potrafił odtworzyć przyszłość w neuronach swojego mózgu za pomocą modeli środowiska. Nie musisz biec za mamutem, musisz się dowiedzieć, gdzie będzie biec. W tym celu w głowie znajduje się model z dynamicznymi cechami mamuta, krajobrazem, nawykami zwierzęcia. Psychologia poznawcza podkreśla, że pracujemy z modelami. Tam właśnie wydaje się 80 miliardów neuronów: zawierają je. Matematyk-model świata,świat abstrakcji matematycznych jest bardzo zróżnicowany i podpowiada, jak tę czy inną lukę, która nie została jeszcze przemyślana, należy wypełnić. Z tego modelu wywodzi się hipoteza, podobnie jak intuicja.

Dlaczego małpy nie mogą pracować na pełnoprawnych modelach świata fizycznego? W końcu istnieją na Ziemi setki milionów lat dłużej niż ludzie. Małpy nie są w stanie zbierać informacji o otaczającym je świecie. W jakich jednostkach będą to opisywać? Zwierzęta nie opracowały jeszcze metody zwięzłego i systematycznego modelowania informacji zewnętrznych w mózgu z możliwością ich operowania. Osoba ma taką metodę i biorąc pod uwagę najmniejsze szczegóły. To język. Za pomocą języka wyznaczyliśmy pojęciami wszystkie najmniejsze ziarenka piasku na tym świecie. W ten sposób przeszczepiliśmy świat fizyczny do mentalnego. Są to imiona, które krążą w świecie mentalnym bez masy. Pisząc adresy za pomocą złożonych struktur mózgowych, takich jak programowanie w komputerze, zdobywamy doświadczenie w komunikowaniu się ze światem. Powstają powiązania między pojęciami. Każda koncepcja ma wiszące flagido których możesz dołączyć dodatkowe znaczenia. W ten sposób rośnie duży system, który działa asocjacyjnie i odcina niepotrzebne wartości za pomocą adresów. Taka mechanika musi być wspierana przez bardzo złożoną strukturę sieci.

Nasze myślenie opiera się na domysłach. Nie musimy liczyć odmian szachów - mamy dynamiczny model gry w szachy, który mówi nam, gdzie iść. Model ten jest solidny, ma też doświadczenie w rozgrywkach mistrzowskich, ale jest lepszy, bo przewiduje trochę z wyprzedzeniem. Maszyna pamięta tylko to, co jest, nasz model jest dynamiczny, można go uruchomić i grać przed zakrętem.

Image
Image

Czy zatem można połączyć mózg i sztuczną inteligencję, choć lekceważone i ograniczone prawami, tak, aby zadania twórcze pozostały przy człowieku, a pamięć i wydajność - przy maszynie? W Stanach Zjednoczonych jest dziewięć milionów truckerów. W tej chwili można je zastąpić zautomatyzowanymi systemami decyzyjnymi: wszystkie tory są bardzo starannie oznakowane, na torze są nawet czujniki ciśnienia. Jednak sterowniki nie są zastępowane komputerami z powodów społecznych, a dzieje się tak w wielu branżach. Istnieje również niebezpieczeństwo, że system będzie działał wbrew interesom człowieka, stawiając ponad to korzyści ekonomiczne. Takie sytuacje zostaną oczywiście zaprogramowane, ale nie da się wszystkiego przewidzieć. Ludzie prędzej czy później zaczną działać, będą ich używać maszyny. Z człowieka pozostanie tylko mózg zdolny do twórczych rozwiązań. I niekoniecznieże to z powodu spisku maszyn. W podobną sytuację możemy sami wprowadzić się programując maszyny w taki sposób, aby wykonując postawione przez nas zadania nie brały pod uwagę interesów człowieka.

Elon Musk wymyślił ruch: osoba będzie chodzić z plecakiem z mocą obliczeniową, do której mózg będzie się zwracał w razie potrzeby. Jednak przydzielanie maszynom pewnych zadań wymaga bezpośredniego kontaktu z mózgiem. Od mózgu do plecaka poprowadzony zostanie kabel lub samochód zostanie wszyty pod skórę. Wtedy osoba będzie w pełni wyposażona w transcendentalną pamięć i szybkość. To elektroniczne urządzenie nie będzie udawać osoby w historii, ale dla pracodawców człowiek będzie rozszerzał swoje możliwości. Truckera będzie mogło pozwolić sobie na spanie w samochodzie: będzie napędzany inteligencją, która obudzi mózg w krytycznym momencie.

Jak połączyć się z mózgiem? Mamy wszelkie środki techniczne. Co więcej, setki tysięcy ludzi już chodzą z takimi elektrodami z powodów medycznych. Aby wykryć ognisko napadu padaczkowego i go zatrzymać, zainstalowane są urządzenia rejestrujące aktywność elektryczną mózgu. Gdy tylko elektrody zauważą oznaki ataku w hipokampie, zatrzymują go. W USA są laboratoria, w których wszczepia się takie urządzenia: kość jest otwierana, a płytka z elektrodami jest wprowadzana do kory na półtora milimetra, do jej środka. Następnie instaluje się kolejną matrycę, zbliża się do niej pręt, wciska się przycisk i ostro, z dużym przyspieszeniem uderza w matrycę, tak że wchodzi w korę o półtora milimetra. Następnie wszystkie niepotrzebne urządzenia są usuwane, kość jest zszywana i pozostaje tylko mały łącznik. Specjalny manipulator,kodując elektroniczną aktywność mózgu, daje człowiekowi możliwość sterowania np. robotem. Ale trenuje się to z wielką trudnością: potrzeba kilku lat, aby nauczyć się kontrolować takie obiekty.

Dlaczego elektrody wszczepia się do kory ruchowej? Jeśli kora ruchowa kontroluje dłoń, konieczne jest otrzymywanie z niej poleceń sterujących manipulatorem. Ale te neurony są używane do kontrolowania ręki, której urządzenie radykalnie różni się od manipulatora. Profesor Richard Anderson wpadł na pomysł wszczepienia elektrod w obszarze, w którym rodzi się plan działania, ale sterowniki do sterowania napędami ruchu nie zostały jeszcze opracowane. Wszczepił neurony w okolicy ciemieniowej, na przecięciu części słuchowej, wzrokowej i ruchowej. Naukowcom udało się nawet nawiązać dwukierunkowy kontakt z mózgiem: opracowali metalowe ramię, na którym zainstalowano czujniki stymulujące mózg. Mózg nauczył się rozróżniać stymulację każdego palca z osobna.

Innym sposobem jest nieinwazyjne połączenie, w którym elektrody umieszcza się na powierzchni głowy: to, co kliniki nazywają elektroencefalogramem. Powstaje siatka elektrod, w której każda elektroda zawiera mikroukład, wzmacniacz. Sieć może być przewodowa lub bezprzewodowa; informacje trafiają bezpośrednio do komputera. Osoba podejmuje wysiłek umysłowy, zmiany potencjałów jego mózgu są monitorowane, klasyfikowane i odszyfrowywane. Po rozpoznaniu i klasyfikacji informacja podawana jest do odpowiednich urządzeń - manipulatorów.

Kolejnym krokiem jest socjalizacja pacjentów z zaburzeniami ruchu i mowy. W projekcie Neurochat przed pacjentem umieszczana jest matryca z literami. Jego kolumny i wiersze są podświetlone, a jeśli wybór przypada na linię, której dana osoba potrzebuje, elektroencefalogram odczytuje nieco inną reakcję. To samo dzieje się z kolumną, a na przecięciu znajduje się litera, której dana osoba potrzebuje. Obecnie niezawodność systemu wynosi 95%. Konieczne było, aby pacjent po prostu łączył się z Internetem i wykonywał dowolne zadania, dlatego do matrycy dodano nie tylko litery, ale także ikony oznaczające poszczególne polecenia. Niedawno zbudowano most między Moskwą a Los Angeles: pacjenci z lokalnych klinik mogli nawiązać kontakt korespondencyjny.

Najnowszym osiągnięciem w dziedzinie kontaktów z mózgiem są skupiska neurosymbiotyczne, które są kontrolowane nie przez litery, ale przez komórki pamięci maszyny. Jeśli weźmiemy osiem komórek lub jeden bajt, to przy takim kontakcie możemy wybrać jedną z komórek i zapisać tam jednostkę informacji. W ten sposób komunikujemy się z komputerem, zapisując do niego to samo „40265”. Komórki zawierają zarówno wartości, które mają być obsługiwane, jak i procedury, które należy zastosować do tych komórek. Tak więc - bez ingerowania w mózg, ale z jego powierzchni - możesz obsługiwać komputer. Materiałoznawcy wymyślili bardzo cienki drut o grubości pięciu mikronów, izolowany na całej jego długości, a w jego węzłach umieszczono czujniki potencjału elektrycznego. Drut jest bardzo elastyczny: można go rzucać na przedmiot z dowolnym reliefem i zbierać w ten sposób pole elektryczne z dowolnej, najmniejszej powierzchni. Siatkę tę można wymieszać z żelem, przelać mieszaninę do strzykawki i wstrzyknąć do głowy myszy, gdzie rozszerzy się i znajdzie się między płatami mózgu. Ale mieszanina nie może dostać się do samego mózgu, więc nowy pomysł polega na wstrzyknięciu siatki do mózgu, gdy dopiero zaczyna się formować, na etapie embrionalnym. Wtedy będzie w masie mózgu i komórki zaczną przez niego rosnąć. Otrzymujemy więc mózg pancerny z kablem. Taki mózg może szybko zorientować się, w jakim obszarze należy zmienić potencjał komputera do wykonywania określonych zadań lub zapisywania informacji do swoich komórek, ponieważ od urodzenia współdziała z elektrodami. A to jest pełny kontakt.więc nowym pomysłem jest wstrzyknięcie siatki do mózgu, kiedy dopiero zaczyna się formować, na etapie embrionalnym. Wtedy będzie w masie mózgu i komórki zaczną przez niego rosnąć. Otrzymujemy więc mózg pancerny z kablem. Taki mózg może szybko zorientować się, w jakim obszarze należy zmienić potencjał komputera do wykonywania określonych zadań lub zapisywania informacji do swoich komórek, ponieważ od urodzenia współdziała z elektrodami. A to jest pełny kontakt.więc nowym pomysłem jest wstrzyknięcie siatki do mózgu, kiedy dopiero zaczyna się formować, na etapie embrionalnym. Wtedy będzie w masie mózgu i komórki zaczną przez niego rosnąć. Otrzymujemy więc mózg pancerny z kablem. Taki mózg może szybko zorientować się, w jakim obszarze należy zmienić potencjał komputera do wykonywania określonych zadań lub zapisywania informacji do swoich komórek, ponieważ od urodzenia współdziała z elektrodami. A to jest pełny kontakt.w którym obszarze musisz zmienić potencjał komputera do wykonywania określonych zadań lub zapisywania informacji o jego komórkach, ponieważ od urodzenia współdziała z elektrodami. A to jest pełny kontakt.w którym obszarze musisz zmienić potencjał komputera do wykonywania określonych zadań lub zapisywania informacji o jego komórkach, ponieważ od urodzenia współdziała z elektrodami. A to jest pełny kontakt.

Nastya Nikolaeva

Zalecane: