Działy rekrutacyjne dużych firm zatrudniają sztuczną inteligencję.
Komputer nawet wie, jak sprawdzić, czy kandydat kłamie podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
W porządku, przybyliśmy. Działy rekrutacyjne dużych firm zatrudniają sztuczną inteligencję (AI to termin używany w życiu codziennym), aby znaleźć pracowników. Nie radzisz sobie samodzielnie? A może komputery lepiej wybierają ludzi? Wydawało mi się, że tak delikatnej sprawy, jak poszukiwanie pracowników, nie da się powierzyć bezdusznej maszynie - tu ważne są relacje międzyludzkie. Ale teraz ten obszar został już „zdigitalizowany”… Niedawno spotkałem ludzi, którzy rozwijają taki system w Rosji.
„Każdego roku coraz trudniej jest znaleźć odpowiednich pracowników” - wyjaśnia Evgeniya Dvorskaya, współzałożycielka i CEO takiej usługi Sever. AI. - Jest kilka powodów. Głównym z nich jest dół demograficzny lat 90. Niewiele jest osób w wieku od 25 do 35 lat, które nie znalazły jeszcze pracy. I to nie jest wymówka dla leniwych rekruterów, ale dane Rosstatu.
Wydawać by się mogło, że niska konkurencja powinna ułatwić życie potencjalnym pracownikom. Ale - paradoksalnie - znalezienie interesującej, odpowiedniej pracy nie jest łatwe. Z jednej strony, dzięki takim usługom jak Headhunter, SuperJob czy Avito. Joba, jest znacznie więcej możliwości znalezienia biznesu na całe życie. To nie są reklamy, które trzeba było zawiesić na słupach.
Jednak liczba firm, które publikują oferty pracy online, również wzrosła.
I jeszcze jeden poważny problem dla specjalistów HR - jest więcej życiorysów potencjalnych kandydatów. Wcześniej zwykło się je pisać, ale teraz, jeśli ktoś uważa, że mógłby pracować w kilku obszarach, pisze osobne CV dla każdego pracodawcy, podkreślając doświadczenie, jakie musi uzyskać, aby uzyskać to konkretne stanowisko.
W rezultacie rekruterzy zakopują się w stosie kwestionariuszy. I brakuje im właściwej osoby. W słoneczny poranek osoba wydaje się odpowiednim kandydatem, a wieczorem może zostać poważnie odrzucona.
Film promocyjny:
Po pierwszym wyborze odpowiednich CV rekruter dzwoni do kandydatów. Najbardziej odpowiednie są zapraszane na rozmowę kwalifikacyjną lub wywiad przez Skype. Półgodzinna rozmowa zamienia się w dzień godzinny, jeśli potrzebujesz porozmawiać z 50 kandydatami!
Generalnie pracodawcy wydają ogromne pieniądze i czas na poszukiwanie odpowiednich osób. W tym samym czasie czasami bez oczywistego rezultatu.
Robot nie ma złych dni
A teraz zamiast człowieka sztuczna inteligencja zaczyna tu rządzić piłką …
- Tak. Ale mówimy o naprawdę inteligentnych systemach. Robot, który oferuje pracę projektanta każdemu, kto wie, jak używać Photoshopa, jest bardzo daleki od sztucznej inteligencji - wyjaśnia Dworskaya.
Sztuczna inteligencja jest inna. Uczy się z doświadczenia prawdziwych rekruterów - jak oceniają CV, na co zwracają uwagę w wywiadach. A potem on sam szuka odpowiednich kandydatów i robi to błyskawicznie. AI ma możliwości, których my nie mamy: na przykład szybko zorientuje się, że kilka ciekawych CV należy do tej samej osoby. Robot nie ma dobrych ani złych dni, jest zawsze obiektywny i wykorzystuje najlepsze umiejętności swoich ludzkich nauczycieli. Sam wyznacza priorytety i najpierw dzwoni do zmotywowanych ludzi. A co najważniejsze, wszystko to zajmuje kilka minut: może jednocześnie prowadzić tysiące rozmów i wywiadów wideo.
Rozumie nawet emocje
Kolejnym plusem jest obiektywność oceny kandydata. Robot ocenia ilościowo życiorysy i wywiady wideo dotyczące parametrów, które są ważne szczególnie dla tego przyszłego pracownika.
Zaraz, jedno to, że robot przeszukuje strony firm rekrutacyjnych i szuka odpowiedniego CV, a drugie, kiedy - jak powiedziałeś? - dzwonienie do kandydatów? Okazuje się, że mam przesłuchać komputer?
- Tak, już do tego doszło - mówi Dworska. - A podczas wywiadu Sever. AI analizuje mimikę i głos osoby według 128 parametrów. Rozumie logikę tego, co mówi przyszły pracownik, podobnie jak postać Tima Rotha z serialu „Lie to Me”! I zaznacza to. Zgodnie z oceną AI pracodawca może zrozumieć, czy zatrudnić osobę, czy nie.
Cóż, nie możesz znaleźć naukowca do pracy w laboratorium, nauczyciela na uniwersytecie …
- Oczywiście mówimy o znalezieniu ludzi na masowe, liniowe stanowiska: kasjerów, sprzedawców, operatorów call center. Ale w ten sposób można zatrudnić bardziej wykwalifikowanych pracowników - menedżerów sprzedaży, kasjerów bankowych.
Wiem, że w wielu firmach przed zaproszeniem osoby poszukującej pracy na rozmowę, HR studiuje swoje strony społecznościowe. Czy AI to robi?
- Tak, testujemy tę możliwość. Oczywiste jest, że szukając sprzedawcy, nie warto analizować jego wpisów na VKontakte. Ale jeśli osoba jest poszukiwana na ważne stanowisko, na miejsce lidera, sieci społecznościowe dostarczają użytecznych informacji.
To nie jest wykrywacz kłamstw
Jeśli sztuczna inteligencja jest w stanie przeanalizować głos i mimikę osoby, oznacza to, że rozumie, kiedy kłamie … Jeszcze nie złapano nas za kłamstwa …
- Oczywiście AI nie jest wykrywaczem kłamstw. Naszym głównym zadaniem jest zrozumienie, czy kandydat jest odpowiedni, czy nie, znalezienie potrzebnych i przeprowadzenie pierwszej ustrukturyzowanej rozmowy. Chociaż robot jest naprawdę dużo bardziej uważny niż ludzki rekruter, traktuje szczegóły - frazy w CV, zachowanie kandydata w wywiadzie wideo, jego emocje i reakcje na określone pytania. Kandydat ma znacznie mniejsze szanse na oszukanie komputera - zrozumie to za pomocą znaków pośrednich.
Kłamstwo na CV i w wywiadzie to naprawdę duży problem. Nie zawsze człowiek robi to świadomie - po prostu wydaje mu się, że lepiej coś upiększyć, aby się w czymś wyróżnić. Nawiasem mówiąc, przeprowadziliśmy takie badanie. Najczęściej kandydaci leżą w swoim CV (45%), rzadziej w samej rozmowie kwalifikacyjnej (32%). Najczęściej kandydaci na stanowiska liniowe (64%) kłamią, rzadziej - menedżerowie (31%).
A w czym zwykle leży?
- Częściej oszukują opisując swoje doświadczenie - (79%) starają się mówić o tym, że w swojej poprzedniej pracy zajmowali wpływowe stanowisko i otrzymywali wyższe wynagrodzenie niż faktycznie - (46%). Ale oczywiście powodem odejścia z poprzedniej firmy jest niekompetencja lokalnego kierownictwa - (43%).
Ale szczerze mówiąc, pracodawcy czasami oszukują kandydatów. Jeśli chodzi o dokładną wysokość dochodu lub perspektywy rozwoju (26%), potrzebę podróży (25%) lub zestaw obowiązków (23%).
Oczywiście, jeśli ktoś postanowi oszukać pracodawcę, najprawdopodobniej będzie w stanie to zrobić - ani rekruter, ani robot nie mogą dostać się do mózgu. Ludzie oszukują nawet wykrywacze kłamstw.
Dwa razy tak wydajne jak ludzie
Wiesz, jestem osobą o konserwatywnych poglądach i nie bardzo lubię, kiedy bezduszny komputer wybierze mnie do pracy. Jak bardzo możesz ufać maszynie, jeśli chodzi o relacje międzyludzkie?
„Nasze testy pokazują, że maszyna jest 1,5-2 razy bardziej wydajna niż osoba w znajdowaniu właściwych ludzi. Rekruterzy uznali 9 na 10 kandydatów wybranych przez AI za odpowiednich. Za dobry uważa się moment, w którym zazwyczaj rekruter uzyskuje wynik 6-7 odpowiednich kandydatów na 10.
A potem ostateczna decyzja o zatrudnieniu należy do osoby. Być może w przyszłości, kiedy ludzie zaczną bardziej ufać robotom, w przypadku niektórych stanowisk decyzja będzie mogła zostać podjęta całkowicie automatycznie. HR będzie mógł zająć się ważniejszymi problemami pracowniczymi.
A co z ochroną danych osobowych? Czy ostrzegasz Cię przed korzystaniem z takiej technologii?
- Prosimy kandydatów o zgodę na przetwarzanie informacji, które zostaną uzyskane podczas rozmowy wideo. W żaden sposób nie udostępniamy tych informacji stronom trzecim.
W jakiej formie maszyna wydaje opinię?
- Istnieją dwie oceny dotyczące tego, czy CV jest odpowiednie i jak wyniki wywiadu wideo odpowiadają zadaniom, do których kandydat ma zostać przyjęty.
Komentarz przeglądarki
Maszyna obliczy Twoją karierę
Duże firmy od kilku lat korzystają z inteligentnych systemów rekrutacyjnych. Pierwsze oznaki to boty na czacie (programy, które są wyszkolone do zadawania pytań na określony temat i „rozumienia” otrzymanych odpowiedzi). W Rosji istnieje kilka sieci handlowych, które przeprowadzają wstępną selekcję pracowników za pomocą takich chat-botów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji, która może analizować strukturę CV i wyniki wywiadów wideo, jest cechą ostatnich czasów.
Skonfigurowanie sztucznej inteligencji, aby to zrobić, nie jest łatwe. Rekruter używa określonych filtrów, aby znaleźć odpowiednie CV. Na przykład, jeśli jego firma rekrutuje na wakat z pensją 35 tysięcy rubli, to CV, w którym wnioskodawca pisze, że oczekiwane wynagrodzenie wynosi 37 tysięcy, zostanie wyłączone z wyników. Ale sztuczna inteligencja takiego kandydata zaoferuje rekruterowi, jeśli inne parametry będą zgodne z żądaniem. Dlaczego się nie targować?
Masowe wykorzystanie sztucznej inteligencji i sieci neuronowych do rekrutacji to kwestia najbliższej przyszłości, przygotuj się. Cóż, kolejnym krokiem będą konsultacje AI z szefami - który pracownik powinien awansować po szczeblach kariery, kto powinien zostać zapisany do puli talentów, a kogo wyeliminować jako nieefektywnego. Maszyna nauczy się analizować nie tylko aktualne umiejętności pracownika, ale także to, jak obiecujący jest dla firmy. Komputer oceni personel, obliczy „prawidłowe” wynagrodzenie i ścieżkę kariery. I to już nie jest fantazja. Niestety.
ALEXANDER MILKUS