Przedstawiono program komputerowy wykorzystujący sztuczną inteligencję do analizy DNA i przewidywania złożonych cech człowieka, w tym wzrostu, skłonności do osteoporozy i oczekiwanego poziomu wykształcenia.
Amerykańscy naukowcy zaproponowali algorytm, który może interpretować dane z analizy DNA i przewidywać wzrost, gęstość kości, a nawet poziom wykształcenia człowieka. „Chociaż zweryfikowaliśmy funkcjonalność instrumentu w tych trzech konkretnych przypadkach, możemy teraz zastosować tę samą metodę do przewidywania innych złożonych cech związanych z ryzykiem chorób układu krążenia, cukrzycy i raka piersi” - mówi Stephen Hsu z Uniwersytetu. Michigan State, główny autor artykułu opublikowanego w Genetics.
W swojej pracy naukowcy wykorzystali zanonimizowane dane osobowe oraz wyniki sekwencjonowania DNA 500 tys. Mieszkańców Wielkiej Brytanii, zawarte w otwartej bazie brytyjskiego Biobanku. Przygotowano sieć neuronową zdolną do analizy substytucji pojedynczych nukleotydów, wielu minimalnych różnic w genomach różnych ludzi. Po odpowiednim przeszkoleniu była w stanie przewidzieć wzrost osoby na podstawie danych DNA z dokładnością do kilku centymetrów.
Dokładność przewidywania poziomu wykształcenia i gęstości kości nie była tak wysoka, ale skrajne opcje - ryzyko rozwoju nienormalnie kruchych kości lub poważnych trudności nawet podczas nauki - zostały dość pewnie przewidziane przez sieć neuronową. Jednak autorzy nadal ulepszają swój program i pracują nad rozszerzeniem tablicy danych do uczenia sieci neuronowej. Powinno to poprawić wyniki i rozszerzyć zastosowanie nowego instrumentu, który może pewnego dnia stać się ważną częścią medycyny przyszłości.
Sergey Vasiliev
