Pewnego dnia ta nowa technologia może stać się podstawą nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji (AI), które mogą stać się częścią naszego codziennego życia - od transportu po medycynę.
Naukowcy z amerykańskiego Narodowego Instytutu Standardów i Technologii (NIST) wyjaśniają, że przełącznik „uczy się”, podobnie jak mózg biologiczny, przetwarzając otrzymywane sygnały elektryczne i generując odpowiednie sygnały wyjściowe.
Sztuczna synapsa ma kształt metalowego cylindra o wysokości 10 mikrometrów. Został zaprojektowany, aby móc uczyć się z doświadczenia lub zdobywać wiedzę ze środowiska.
Jak to często bywa w dziedzinie sztucznej inteligencji, przełącznik syntetyczny działa nawet lepiej niż jego biologiczny odpowiednik, zużywając znacznie mniej energii niż nasz mózg i generując sygnały znacznie szybciej niż ludzkie neurony - 1 miliard razy na sekundę. Dla porównania, nasze synapsy emitują impulsy około 50 razy na sekundę. Ma to znaczący wpływ na szybkość przetwarzania, ponieważ im wyższa częstotliwość odpalania i odbierania sygnałów elektrycznych, tym silniejsze staje się połączenie między synapsami.
Przełącznik ma na celu zwiększenie możliwości tak zwanych „komputerów neuromorficznych”, tak aby pewnego dnia został użyty w sztucznej inteligencji do poprawy percepcji i podejmowania decyzji w inteligentnych urządzeniach, takich jak autonomiczne samochody i systemy diagnostyki raka.
AI jako kierowca ostatecznie stanie przed moralnym dylematem związanym z priorytetowym traktowaniem bezpieczeństwa pasażerów lub innych osób, które mogą być zaangażowane w kolizję. Sztuczne mózgi wyposażone w takie przełączniki mogłyby lepiej opracowywać rozwiązania dla tego rodzaju zagadek etycznych.
Taka zmiana mogłaby również pomóc nam w opracowaniu dokładniejszej sztucznej inteligencji, która diagnozuje zarówno choroby serca, jak i raka płuc. Lekarze z John Radcliffe Hospital w Oksfordzie w Wielkiej Brytanii z powodzeniem przetestowali sztuczny mózg, który poprawia zdolność lekarzy do wykrywania zagrażających życiu chorób sercowo-naczyniowych, a inny startup zasugerował, że jego system sztucznej inteligencji może zdiagnozować nawet cztery tysiące nowotworów płuc rok wcześniej niż lekarzy.
Nasze mózgi jednocześnie przetwarzają informacje i przechowują pamięć w synapsach, a komputery wykonują oba zadania oddzielnie.
Film promocyjny:
Ale nowa sztuczna synapsa rozwiązuje ten problem, umożliwiając komputerom naśladowanie ludzkiego mózgu. Pomimo tego, że wciąż jest testowany, naukowcy są przekonani, że pewnego dnia będą w stanie stworzyć nową generację sztucznych mózgów, które mogą usprawnić nowoczesne możliwości systemów sztucznej inteligencji.
Artykuł został opublikowany w czasopiśmie Science Advances.
Latawiec Serg