Sztuczna Inteligencja Nauczyła Się Rozpoznawać Ludzi Przez ściany - Alternatywny Widok

Sztuczna Inteligencja Nauczyła Się Rozpoznawać Ludzi Przez ściany - Alternatywny Widok
Sztuczna Inteligencja Nauczyła Się Rozpoznawać Ludzi Przez ściany - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Nauczyła Się Rozpoznawać Ludzi Przez ściany - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Nauczyła Się Rozpoznawać Ludzi Przez ściany - Alternatywny Widok
Wideo: Uratuje nas Sztuczna Inteligencja – Wiesław Bartkowski (X Festiwal Przemiany) 2024, Może
Anonim

Technologia śledzenia ruchu nie jest już zaskakująca, ale zespół inżynierów z Massachusetts Institute of Technology (MIT) był w stanie stworzyć urządzenie, które może śledzić osobę przez ściany. Co więcej, urządzenie okazało się wcale nieporęczne.

Urządzenie zostało nazwane RF-Pose. Aby nauczyć algorytm nowych sztuczek, pracownicy MIT śledzili ruchy ludzi za pomocą radaru i kamer wideo. Nagrywali chodzenie, rozmowy między ludźmi, pozycje siedzenia, stania i oczekiwania, a także otwieranie drzwi. Następnie za pomocą niezbyt złożonego programu komputerowego obraz został przekształcony w szkieletowy model każdej zarejestrowanej sytuacji. Modele te, wraz z sygnałem radiowym, były badane przez AI, dzięki czemu nauczył się rozpoznawać związek między odczytami radaru a czynnościami wykonywanymi przez osobę lub grupę osób.

Image
Image

W rezultacie specjaliści MIT stworzyli algorytm, który może pokazywać ruch ludzi za ścianą lub inną przeszkodą w czasie niemal rzeczywistym. Warto dodać, że w tej chwili system jest w stanie „wytwarzać” tylko dwuwymiarowy obraz, ale z czasem system można zoptymalizować tak, aby mógł monitorować w trzech wymiarach.

Image
Image

Twórcy planują też nauczyć sztuczną inteligencję rozpoznawania bardziej skomplikowanych ruchów, takich jak drobne zdolności motoryczne dłoni i palców, ponieważ teraz można obserwować tylko ruchy kończyn i tułowia. Sami autorzy argumentują, że ich system może znaleźć zastosowanie w różnych obszarach. Od całkiem logicznych obserwacji zatłoczonych miejsc po placówki medyczne i miejsca zatrzymań.

Vladimir Kuznetsov

Zalecane: