Nauczono Sztucznej Inteligencji Kolorowania Czarno-białych Zdjęć - Alternatywny Widok

Nauczono Sztucznej Inteligencji Kolorowania Czarno-białych Zdjęć - Alternatywny Widok
Nauczono Sztucznej Inteligencji Kolorowania Czarno-białych Zdjęć - Alternatywny Widok

Wideo: Nauczono Sztucznej Inteligencji Kolorowania Czarno-białych Zdjęć - Alternatywny Widok

Wideo: Nauczono Sztucznej Inteligencji Kolorowania Czarno-białych Zdjęć - Alternatywny Widok
Wideo: Jeśli zobaczysz to na niebie, masz kilka sekund na ukrycie 2024, Może
Anonim

Do tej pory nie wynaleziono żadnej technologii, która automatycznie nadawałaby kolor czarno-białym fotografiom i filmom. Jeśli zajdzie taka potrzeba, wymagana jest długa i żmudna praca specjalistów, którzy ręcznie kolorują każdą ramkę i każdy element obrazu.

Oczywiście jest to łatwiejsze dzięki nowoczesnym programom komputerowym, ale kosztowna ludzka praca jest nadal niezastąpiona. Amerykańscy naukowcy planują w najbliższym czasie naprawić ten stan rzeczy za pomocą sztucznych sieci neuronowych.

Image
Image

Sztuczna sieć neuronowa to specjalny model matematyczny i oprogramowanie umożliwiające użytkownikowi interakcję z siecią. Model symuluje biologiczne sieci neuronowe - innymi słowy taki system działa na zasadzie ludzkiego mózgu. Potrafi rozpoznawać wzorce, wykonywać złożone obliczenia matematyczne, gromadzić i wykorzystywać bazy danych. Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley opracowali bardzo dokładną sieć neuronową, która koloruje czarno-białe obrazy z wysokim prawdopodobieństwem.

To najbardziej udane doświadczenie w kolorowaniu czarno-białych fotografii przy użyciu sztucznej inteligencji.

Richard Zang, Phillip Isola i Alexei Efros „nakarmili” program setkami milionów kolorowych fotografii przedstawiających ludzi, zwierzęta, przyrodę, miasta, różne obiekty i wiele więcej. Sztuczna sieć neuronowa zorientowała się, jaki kolor powinny mieć pomarańcze i jabłka, niebo i liście, metal i drewno. Program nauczył się rozpoznawać to, co jest pokazane na obrazku i malować to w odpowiednich kolorach. Jeśli zdjęcie przedstawia tygrysa, program nada jego sierści kolor czerwony, a paski pozostawi czarne. Sieć łatwo rozróżnia ludzi rasy kaukaskiej i murzyńskiej na zdjęciu, kolorując ich skórę w odpowiednich odcieniach.

Image
Image

Amerykanie zebrali grupę ochotników i pokazali im pomalowane czarno-białe fotografie. Dwadzieścia procent uczestników eksperymentu zdecydowało, że nad obrazami w Photoshopie pracują wysoko wykwalifikowani specjaliści. Pomimo tego, że zapowiadany odsetek wydaje się niski, zdaniem naukowców, faktycznie robi wrażenie. Wcześniej w Stanach Zjednoczonych podejmowano już próby stworzenia sztucznej inteligencji zdolnej do kolorowania zdjęć, ale którykolwiek z proponowanych wówczas programów wykonywał tak złożoną operację, tak nierealistyczną i niezdarną, że nie można jej było porównać z pracą profesjonalistów.

Film promocyjny: