Sztuczna Inteligencja Zidentyfikowała Związek Między Otyłością A środowiskiem - - Alternatywny Widok

Sztuczna Inteligencja Zidentyfikowała Związek Między Otyłością A środowiskiem - - Alternatywny Widok
Sztuczna Inteligencja Zidentyfikowała Związek Między Otyłością A środowiskiem - - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Zidentyfikowała Związek Między Otyłością A środowiskiem - - Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczna Inteligencja Zidentyfikowała Związek Między Otyłością A środowiskiem - - Alternatywny Widok
Wideo: Sztuczna inteligencja i psychologia - co je łączy? M. Jaworski i A. Kołodziej 2024, Może
Anonim

Niektóre problemy zdrowotne są tak duże, że można je obliczyć z kosmosu przy użyciu zdjęć satelitarnych przy użyciu specjalnego algorytmu opracowanego przez sztuczną inteligencję. Miliony ludzi na świecie są otyłe, w Stanach Zjednoczonych jest to jedna trzecia dorosłej populacji. Naukowcy byli zaskoczeni problemem jego aktywnej dystrybucji i postanowili zbadać ten problem przy użyciu nowych technologii.

Na otyłość wpływa wiele czynników, w tym genetyka, dane demograficzne, zachowanie itp. Cechy behawioralne, które zachęcają do niezdrowych wyborów żywieniowych i siedzącego trybu życia, wydają się mieć odzwierciedlenie w środowisku społecznym i zabudowanym. Liczba barów szybkiej obsługi oraz obecność terenów zielonych ze ścieżkami dla pieszych mają realny wpływ na styl życia ludzi. Według JAMA Network naukowcy postanowili zbadać tę ilościową zależność między cechami behawioralnymi a infrastrukturą.

Jednocześnie w nowym badaniu naukowcy ocenili poziom otyłości w określonym regionie, ale obywatele z nadwagą nie byli zaangażowani w eksperymenty! Zamiast tego zwrócili się o pomoc do sztucznej inteligencji. Eksperci stworzyli algorytm, który bazował na sygnałach z otoczenia i infrastruktury obszaru, na którym mieszkają te osoby. Dane o rozpowszechnieniu otyłości wśród dorosłych otrzymali z projektu Centrum Kontroli i Prewencji Chorób „500 Miast”. Model uwzględnia „ciekawe miejsca” - stacje benzynowe, centra handlowe, parki, restauracje itp. Może służyć do oceny, dokąd i jak często ludzie się udają oraz jakie czynniki środowiska miejskiego są związane z otyłością.

Aby znaleźć najlepszy sposób na stworzenie algorytmu, naukowcy załadowali do sieci neuronowej 150 000 zdjęć satelitarnych z Map Google (technologia mająca na celu wydajne rozpoznawanie obrazów). Dane obejmowały 1695 dzielnic w sześciu amerykańskich miastach: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma i Bellevue. Badanie przeprowadzono od 14 lutego do 31 października 2017 roku. Następnie wśród szerokiego wachlarza informacji zidentyfikowali wzorce i ścieżki ruchu ludzi. Sieć pomogła naukowcom skupić się na najważniejszych cechach obrazów, takich jak liczba terenów zielonych, klubów fitness, kawiarni, barów szybkiej obsługi, różnych typów mieszkań i nie tylko.

W rezultacie badacze oszacowali „obszar otyłości” w miastach nawet lepiej niż uczyniłyby to statystyki. Wniosek z badań: średnio 64,8% przypadków otyłości jest związanych z określoną infrastrukturą miejską. Oznacza to, że aby w jakiś sposób uciec od niezdrowego trybu życia, konieczne jest zagospodarowanie terenów zielonych, budowa ścieżek dla pieszych oraz aranżacja terenów sportowych na terenach otwartych. W badaniu nie ma nic zasadniczo nowego, ale istnieje potwierdzenie, że środowisko w dużej mierze determinuje stan zdrowia ludności.