Okresowa diagnostyka i badania profilaktyczne pomagają rozpoznać wiele chorób na wczesnym etapie, ale niektóre stany można zdiagnozować dopiero wtedy, gdy choroba już trwa wystarczająco długo. Ponadto wielu patologii zagrażających życiu nie można wykryć w odległych regionach z powodu braku wykwalifikowanych specjalistów. Ale ostatnio pracownicy Uniwersytetu Medycznego w Wiedniu zaprezentowali niedrogi skaner siatkówki, który może być dobrym narzędziem do wczesnej diagnostyki wielu chorób, w tym cukrzycy.
Według Science Daily, do ich opracowania naukowcy wykorzystali dane, które można „odczytać” z siatkówki oka dowolnej osoby i mogą one dostarczyć wielu informacji. Przy opracowywaniu skanera wykorzystano technologię optycznej koherentnej tomografii (OCT), która daje do 40 000 obrazów w ciągu 1,2 sekundy. Uzyskane dane są analizowane przez algorytmy oparte na sztucznej inteligencji, a następnie system wydaje wnioski.
Jak się okazało, taka metoda diagnostyczna bez pomocy okulisty pozwala na identyfikację obecności cukrzycy u pacjenta lub obliczenie ryzyka jej wystąpienia, ponadto można uzyskać dane o wieku biologicznym, skłonności do palenia i historii palenia oraz szeregu parametrów. W najbliższym czasie naukowcy chcą udoskonalić algorytm w celu diagnozowania chorób zwyrodnieniowych związanych z wiekiem, problemów neurologicznych, chorób nerek, serca i naczyń krwionośnych, wątroby, a także patologii innych narządów wewnętrznych.
Vladimir Kuznetsov