Chiny Stworzyły Pierwszy Chip Komputerowy Do Odczytywania I Dekodowania Ludzkich Myśli - Alternatywny Widok

Spisu treści:

Chiny Stworzyły Pierwszy Chip Komputerowy Do Odczytywania I Dekodowania Ludzkich Myśli - Alternatywny Widok
Chiny Stworzyły Pierwszy Chip Komputerowy Do Odczytywania I Dekodowania Ludzkich Myśli - Alternatywny Widok

Wideo: Chiny Stworzyły Pierwszy Chip Komputerowy Do Odczytywania I Dekodowania Ludzkich Myśli - Alternatywny Widok

Wideo: Chiny Stworzyły Pierwszy Chip Komputerowy Do Odczytywania I Dekodowania Ludzkich Myśli - Alternatywny Widok
Wideo: CHINY! TRAFIŁEM DO KOMPUTEROWEGO RAJU 😲 2024, Czerwiec
Anonim

Interfejsy mózg-komputer (BCI), jak sama nazwa wskazuje, to urządzenia zaprojektowane do wymiany informacji między mózgiem a urządzeniem elektronicznym (takim jak komputer). Zasadniczo robią to, co science fiction nazywa czytaniem w myślach. W ostatnich latach naukowcy z różnych krajów poczynili znaczne postępy w rozwoju tej technologii. Przykładowo, niedawno pisaliśmy o rozwoju, który pozwala odczytywać sygnały z ludzkiego mózgu i przekładać je na ludzką mowę, a także o systemie, który pozwala grać np. W „Tetrisa” samą siłą myśli.

Image
Image

Jednak wszystkie te technologie są nadal dalekie od powszechnego przyjęcia i użycia. Jednak ostatnio chińscy naukowcy opracowali nowy chip komputerowy, który może być w stanie udostępnić te technologie ogółowi społeczeństwa, według państwowej chińskiej agencji informacyjnej, według Xinhua.

Dlaczego potrzebne są interfejsy do neurokomputerów?

Według źródła, opracowanie nowego chipa „Brain Talker”, stworzonego specjalnie w celu poprawy wydajności interfejsów mózg-komputer (BCI), którego celem jest rozszyfrowanie intencji umysłowych użytkownika wyłącznie za pomocą neuronowych sygnałów elektrycznych bez korzystania z naturalnych ścieżek nerwowo-mięśniowych, jest wynikiem współpracy naukowców z Uniwersytetu w Tianjin oraz specjaliści z chińskiej firmy China Electronics Corporation.

Image
Image

Według Donga ich rozwój może pomóc we wprowadzeniu technologii interfejsów neurokomputerowych z laboratoriów na rynek masowy.

Autor: Nikolay Khizhnyak