Wyobraź sobie, jak sprzeczne uczucia może odczuwać ekspert ds. Uczenia maszynowego, który tworzy system sztucznej inteligencji (AI), który pewnego dnia, a być może nawet bardzo szybko, będzie mógł samodzielnie tworzyć nowe AI. Jednocześnie te SI będą skuteczniejsze niż te stworzone pierwotnie przez samego człowieka. Nadchodzi era, w której maszyny będą tworzyć własne zamienniki.
W tej chwili specjaliści od uczenia maszynowego są wysoko cenieni na rozwiniętych rynkach pracy, jednak gdy świat zaczyna tworzyć oprogramowanie, które potrafi „nauczyć się uczyć” własnego rodzaju, już niedługo dzień, kiedy tacy specjaliści staną się całkowicie nieodebrani.
W podobnej sytuacji grupy takie jak Google Brain, OpenAI, DeepMind, a także wydziały najbardziej prestiżowych szkół i instytutów technologicznych zajmujących się rozwojem systemów uczenia maszynowego mogą wkrótce znaleźć się po to, by systemy te same tworzyły w przyszłości systemy uczenia maszynowego. A co gorsza, pierwsze oznaki tego widać już teraz. Na przykład badacze z Google Brain opracowali program zdolny do tworzenia systemów sztucznej inteligencji, których zadaniem jest mierzenie poziomu wydajności programów przetwarzających język. Test wykazał, że program napisany przez maszynę radzi sobie z tym zadaniem lepiej niż oprogramowanie napisane przez ludzi.
Według MIT Technology Review, szef Google Brain, Jeff Dean, postrzega „automatyczne uczenie maszynowe” jako najbardziej obiecujący projekt badawczy dla swojego zespołu.
„W tej chwili, rozwiązując problem, opierasz się na własnym doświadczeniu, dostępnych danych i samych obliczeniach. Czy możemy wykluczyć „doświadczenie” z tego zamówienia, jeśli chodzi o uczenie maszynowe?”- pyta Dean.
Jeśli sztuczna inteligencja okaże się w stanie konsekwentnie radzić sobie z zadaniami na poziomach porównywalnych z zadaniami wykazanymi w eksperymencie Google Brain, to pewnego dnia stworzone przez siebie i samouczące się SI mogą doprowadzić do szybszego tworzenia i adaptacji nowych technologii.
A jednak, chociaż dziedzina ta jest nadal bardziej interesująca tylko dla entuzjastów, na całym świecie rośnie już liczba ludzi, którzy martwią się, że wzrost i rozwój systemów sztucznej inteligencji może ostatecznie pozbawić ich środków do życia.
Automatyzacja ma na celu zmianę nie tylko gospodarki, ale samej zasady kapitalizmu jako całości, zasady, która nie uległa zmianie na przestrzeni wieków. W dłuższej perspektywie maszyny rzeczywiście staną się tańsze niż pracownicy najemni. Przecież szefowie nie muszą już martwić się o to, kiedy dać i opłacić podwładnym urlopy, ubezpieczenie, wypłatę pensji i wiele innych rzeczy, których pracownicy wymagają i oczekują od swoich pracodawców. Jednak ta tańsza i wydajniejsza siła robocza będzie wymagać od nas ogromnych poświęceń.
Film promocyjny:
Największym sektorem gospodarki, który jako pierwszy doświadczy skutków automatyzacji, będzie produkcja. Szczególnie w krajach rozwijających się. Waga tego problemu została podniesiona nawet w jego pożegnalnym przemówieniu byłego prezydenta USA Baracka Obamy:
„Kolejna fala dezorganizacji w naszej gospodarce nie nadejdzie z zagranicy. Będzie to wynikało z nieubłaganego tempa automatyzacji, które sprawi, że wiele miejsc pracy w klasie średniej stanie się po prostu nieistotnych”- powiedział Obama.
I wielu ekspertów branżowych zgadza się z tymi słowami. Co więcej, ucierpią nie tylko prace wymagające niskich kwalifikacji. Opracowywane są już systemy zastępujące na przykład reżyserów filmowych, autorów tekstów, dziennikarzy i wielu innych. A teraz, gdy istnieją już systemy sztucznej inteligencji, które mogą tworzyć programy działające znacznie wydajniej niż programy pisane przez ludzi, musimy bardziej uważać na ten problem i wreszcie dojść do zrozumienia, co może nas czekać na horyzoncie.
NIKOLAY KHIZHNYAK
