Sztuczny Mózg IBM W Ciągu Zaledwie 6 Lat Urósł Z 256 Neuronów Do 64 Milionów - Mdash; Alternatywny Widok

Spisu treści:

Sztuczny Mózg IBM W Ciągu Zaledwie 6 Lat Urósł Z 256 Neuronów Do 64 Milionów - Mdash; Alternatywny Widok
Sztuczny Mózg IBM W Ciągu Zaledwie 6 Lat Urósł Z 256 Neuronów Do 64 Milionów - Mdash; Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczny Mózg IBM W Ciągu Zaledwie 6 Lat Urósł Z 256 Neuronów Do 64 Milionów - Mdash; Alternatywny Widok

Wideo: Sztuczny Mózg IBM W Ciągu Zaledwie 6 Lat Urósł Z 256 Neuronów Do 64 Milionów - Mdash; Alternatywny Widok
Wideo: Jeśli zobaczysz to na niebie, masz kilka sekund na ukrycie 2024, Może
Anonim

Do 2020 roku powinno ich być 10 miliardów

Siły Powietrzne Stanów Zjednoczonych połączyły siły z IBM, aby opracować system superkomputera naśladujący ludzki mózg. System, uważany za pierwszy w swoim rodzaju, będzie bazował na zestawie 64 chipów z TrueNorth Neurosynaptic System IBM, umożliwi rozpoznawanie wzorców i będzie miał moc przetwarzania sensorycznego równą 64 milionom neuronów i 16 miliardom synaps. Ostatecznie cały system ma na celu połączenie możliwości „prawej półkuli” systemu IBM z możliwościami „lewej półkuli” tradycyjnego systemu w celu optymalizacji wydajności - i będzie działać przy zaledwie 10 watów. Mówi się, że system IBM działa jak prawa półkula mózgu, ponieważ może przyjmować zadania przetwarzania sensorycznego i rozpoznawania wzorców, przekształcać dane, w tym obrazy, wideo, audio i tekst.na symbole w czasie rzeczywistym. Z drugiej strony konwencjonalne systemy sztucznej inteligencji są bardziej zorientowane na język i myślenie analityczne, podobnie jak zorientowana na analityka lewa półkula mózgu. System zmieści się w 7-calowej (4U) przestrzeni w szafie serwerowej. W sumie osiem takich systemów zostanie połączonych, aby uzyskać 512 milionów neuronów na szafę - podał IBM. Pojedynczy procesor może teraz emulować 1 milion neuronów cyfrowych, przesyłając sygnały z ponad 256 milionów synaps elektrycznych. Naukowcy twierdzą, że system umożliwia tak zwane „równoległość danych”, a także „równoległość modelu”. Oznacza to, że będzie w stanie uruchomić wiele źródeł danych równolegle w tej samej sieci neuronowej lub niezależnych sieciach neuronowych,działając jako zespół działający równolegle na tych samych danych. W ciągu ostatnich sześciu lat IBM zwiększył liczbę sztucznych neuronów w systemie z 256 milionów do ponad 64 milionów, co daje roczną stopę wzrostu wynoszącą 800 procent. Jeśli tempo wzrostu utrzyma się, przewiduje się, że do 2020 r. Powstanie system o pojemności 10 miliardów neuronów. Dla porównania, ludzki mózg zawiera 100 miliardów neuronów i zużywa około 20 watów mocy. Latawiec Sergludzki mózg zawiera 100 miliardów neuronów i zużywa około 20 watów mocy. Latawiec Sergludzki mózg zawiera 100 miliardów neuronów i zużywa około 20 watów mocy. Latawiec Serg

Zalecane: