Być może, jeśli kiedykolwiek zamierzasz obejrzeć film, algorytm usługi przesyłania strumieniowego wideo zaleci przebój, który jest oparty na skryptach sztucznej inteligencji (AI), roboty są aktorami, a animacja i renderowanie są wykonywane przez głębokie uczenie. Możliwe nawet, że scenariusz do tego filmu został przeczytany przez sztuczną inteligencję i doradził studio, aby go kupiło.
Łatwo sobie wyobrazić, jak algorytmy i roboty skierują przemysł filmowy w to samo miejsce, w którym znajdują się pracownicy przemysłowi i usługowi, a film artystyczny znajduje się na skraju śmierci. Nie dotyczy to jednak branży filmowej, wręcz przeciwnie - sztuczna inteligencja wzmacnia twórcze możliwości Hollywood, a nie je tłumi.
Prawdą jest, że niektóre zawody i zawody stają się przestarzałe, ponieważ komputery coraz lepiej sobie z nimi radzą. Specjalista od efektów wizualnych nie musi już nosić beretu i być w stanie malować tła - studia potrzebują inżynierów, którzy są biegli w szkoleniu algorytmów głębokiego uczenia się do wykonywania rutynowych prac, takich jak udoskonalanie efektu wideo lub realizacja postaci cyfrowej. To powiedziawszy, artyści spędzają mniej czasu przy komputerze, robiąc dokładną edycję klatka po klatce i mogą robić bardziej interesujące rzeczy, wyjaśnia Darren Hendler, Digital Domain Leader.
Tak jak komputery wyeliminowały potrzebę ręcznego rysowania każdej klatki przez animatorów, tak zaawansowane algorytmy mogą automatycznie stosować złożone efekty wideo. W każdym razie animatorzy nie pozostają bez pracy.
„Odkryliśmy, że sztuczna inteligencja ma tak wiele rutynowych zadań, które mogą je wykonać znacznie szybciej, dając ludziom czas na kreatywne zadania” - mówi Hendler. - Myślę, że będzie dużo technologii, które ułatwią aktorom prezentowanie fantastycznych postaci. Coraz częściej aktorzy grający w scenach grupowych będą następnie zastępowani w tych scenach awatarami wygenerowanymi komputerowo”.
Niedawno zespół Handlera wykorzystał sztuczną inteligencję i inne zaawansowane oprogramowanie, aby przekształcić Josha Brolina w Thanosa w Avengers: Infinity War. Mówiąc dokładniej, użyli algorytmu sztucznej inteligencji, wyszkolonego na skanach twarzy Brolina w wysokiej rozdzielczości, aby śledzić jego mimikę aż do zmarszczek, a następnie za pomocą innego algorytmu nałożyli renderowaną twarz na ciało Thanosa.
Takie podejście pozwala łączyć to, co najlepsze - wysoką rozdzielczość uzyskaną kamerą filmową, a bardziej subtelną grę aktorską w wyniku pracy aktora w otoczeniu innych aktorów, a nie w pojedynkę przed zielonym ekranem. Podczas gdy mieszanie twarzy zwykle zajmuje tygodnie, algorytm uczenia maszynowego Digital Domain radzi sobie z tym niemal w czasie rzeczywistym, tworząc cyfrowe lustro dla Brolina.
„Już pierwszego dnia zdjęć Brolin mógł zobaczyć, jak jego postać będzie wyglądać i zachowywać się” - mówi Hendler.
Film promocyjny:
Tak, te algorytmy są w stanie szybko poradzić sobie z zadaniami, które wymagały wykonania zespołów specjalistów. Efektywnie wykorzystywane zapewniają najlepszą wydajność, precyzyjną edycję i najbardziej zaawansowane efekty wideo dostępne obecnie. I chociaż najbardziej zaawansowane (czyli drogie) algorytmy były do tej pory ograniczone do wykorzystania tylko w hitach studia Disneya, Handler uważa, że z czasem staną się one normą.
„Myślę, że znajdzie szerokie zastosowanie. Główną przeszkodą jest to, że wymaga to zupełnie innego podejścia i sposobu działania, a ludzie wciąż zastanawiają się, jak to zrobić”. Ale gdy ludzie zdobywają doświadczenie w szkoleniu maszyn do wykonywania zadań animacyjnych, logiczne jest, aby spodziewać się coraz większej liczby obszarów w kręceniu filmów, w których zostanie zastosowana sztuczna inteligencja.
„Uczenie maszynowe nie zostało jeszcze powszechnie przyjęte, ponieważ producenci nie mają jeszcze dobrego zrozumienia tej technologii” - mówi Hendler. „Ale już widzimy, że systemy uczące się głębokie i maszynowe przenikają do bardzo konkretnych obszarów. To jest bardzo nowe i różni się od wszystkiego, co robiliśmy wcześniej”.
Wiele takich aplikacji już się pojawiło. W styczniu Kristen Stewart (tak, Bella Swan z Twilight) wyreżyserowała krótki film we współpracy z Adobe, aby stworzyć sieć neuronową, która sprawia, że materiał filmowy wygląda jak impresjonistyczne obrazy Stewarta.
Precyzyjne dostrojenie parametru u zmienia stopień, w jakim film przypomina impresjonistyczny obraz.
W międzyczasie studio Disneya stworzyło akrobatyczne roboty, które można wyrzucić wysoko w powietrze, a następnie zmontować (prawdopodobnie przy pomocy sztucznej inteligencji), aby wyglądały jak aktorzy. Teraz aktorzy mogą się zrelaksować i skoncentrować na mniej niebezpiecznych odcinkach.
Ale już niedługo sztuczna inteligencja w filmowaniu będzie mogła wyjść poza sferę aktorstwa i montażu - będzie mogła uczestniczyć w decyzji o produkcji filmu. Belgijska firma Scriptbook stworzyła algorytm, który, jak twierdzi, może przewidzieć, analizując scenariusz, czy film odniesie sukces komercyjny.
Zwykle praca nad scenariuszem jest wykonywana przez studio filmowe - asystentów i stażystów, a ci ostatni nie muszą nawet otrzymywać wynagrodzenia zgodnie z prawem kalifornijskim. Aby usprawiedliwić wydawanie 5000 dolarów na często nieodpłatną pracę ludzi, firma twierdzi, że jej algorytm jest trzy razy lepszy w przewidywaniu sukcesu kasowego niż ludzie czytający scenariusz. Firma twierdzi również, że nie zalecałaby Sony Pictures kręcenia 22 z ich najbardziej znaczących klap kasowych w ciągu ostatnich trzech lat, co pozwoliłoby zaoszczędzić firmie miliony dolarów.
Scriptbook nie odpowiada jeszcze na pytania dotyczące ich technologii i ograniczeń algorytmu, ale wiadomo, że sztuczna inteligencja jest w stanie przewidzieć ocenę MPAA (limit wieku), określić, kim są postacie i jakie emocje wyrażają, a także nakreślić docelową grupę odbiorców scenariusza. Potrafi też określić, czy scenariusz przejdzie test Beckdela - minimalne wymaganie dotyczące reprezentacji kobiet w pracach. Algorytm jest również w stanie określić, czy obsada postaci w filmie jest wystarczająco zróżnicowana, choć należy zauważyć, że wiele scenariuszy nie wspomina o rasie postaci.
Oczywiście wszystko to mogą zrobić ludzie czytający scenariusz. Napisany przez człowieka raport na temat scenariusza zawiera szczegółowe podsumowanie i zalecenia, czy dane studio, w zależności od jego specyfiki i odbiorców, powinno podjąć się tego scenariusza. Biorąc pod uwagę emocjonalną złożoność sztucznej inteligencji, jest mało prawdopodobne, aby Scriptbook zapewnił ten sam poziom dogłębnej analizy, co człowiek. Mimo to sama firma zasugerowała wykorzystanie systemu do pomocy recenzentom skryptów, a nie jako zamiennik.
Algorytm pomoże ludziom oprzeć analizę scenariuszy na pozbawionych emocji, wiarygodnych danych. Chociaż może się wydawać, że potrzeba tu dużo ludzkiej kreatywności, narzędzia takie jak Scriptbook mogą pomóc studiom w podejmowaniu lepszych decyzji finansowych.
Zautomatyzowana przyszłość Hollywood nie oznacza eliminacji osoby z procesu (chyba że taką decyzję podejmą rządzący). Raczej Hendler patrzy w przyszłość, w której artyści nadal będą tworzyć, współpracując z oszczędzającymi czas maszynami, wykonującymi rutynowe i upraszczające pracę.
„Wciąż pracujemy nad sposobami zastosowania uczenia maszynowego do różnych problemów” - mówi Hendler. „W ciągu najbliższych 2-3 lat spodziewamy się gwałtownego wzrostu szybkości działań w dziedzinie efektów wideo, a także poprawy jakości”.
Vadim Tarabarko